الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تجارة الحسابات والاتصالات

التحكم في حجم الدفعة الأمثل لتعلم فدرالي منخفض الكمون مع تباين الأجهزة Optimal Batch-Size Control for Low-Latency Federated Learning With Device Heterogeneity

2026 | المؤلف: Huiling Yang وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

تناقش هذه الفقرة أهمية التعلم الفيدرالي (FL) في الشبكات من الجيل السادس (6G)، مع التأكيد على ميزاته التي تحافظ على الخصوصية والتي تعتبر حاسمة لمجموعة متنوعة من تطبيقات إنترنت الأشياء (IoT) مثل القيادة الذاتية، والواقع المعزز، والرعاية الصحية. تنشأ التحديات الكامنة في تنفيذات FL ذات الكمون المنخفض من الحمل الحسابي ونقل التحديثات عالية الأبعاد للنماذج…