تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. تحليل الانتباه

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تحليل الانتباه




  • إطار عمل تعلم عميق لتحليل صور الأمراض بشكل فعال A deep learning framework for efficient pathology image analysis

    2026 | المؤلف: Peter Neidlinger وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم ورقة البحث EAGLE (النهج الفعال للفحص المحلي الموجه)، وهو إطار عمل جديد للتعلم العميق مصمم لتعزيز علم الأمراض الرقمية من خلال تحسين كفاءة التنبؤ بالعلامات الحيوية من صور الشرائح الكاملة عالية الدقة (WSIs). تعيق المنهجيات الحالية العبء الحسابي لمعالجة العديد من البلاطات الزائدة وتعقيد نماذج التجميع. يتناول EAGLE هذه التحديات من خلال تحليل المناطق…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.