الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تحليل التذبذبات المزالة
-
الحالة المستريحة ليست في الواقع حالة من الراحة، كما تؤكد فقدان التعقيد الفسيولوجي في ديناميات الدماغ Resting state is not actually a state of rest, as confirmed by the loss of physiological complexity in brain dynamics
2026 | المؤلف: Hasan Fehmi Özel وآخرون | المجلة: Interdisciplinary Medical Journal | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تستكشف هذه الدراسة تأثير الحمل المعرفي الناتج عن المهام الذهنية اللفظية على تعقيد الدماغ، كما تم قياسه بواسطة تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG). باستخدام بيانات من 36 بالغًا شابًا صحيًا، استخدم الباحثون تحليل التقلبات غير المتجهة (DFA) وقدموا معلمة جديدة لفقدان التعقيد (dS) لقياس الانحرافات عن الديناميات العصبية المثالية. تكشف النتائج عن انخفاض كبير في قيم…
-
تحسين طريقة بايزي لتقدير معامل هيرست في العلوم السلوكية Optimizing a Bayesian Method for Estimating the Hurst Exponent in Behavioral Sciences
2026 | المؤلف: Madhur Mangalam وآخرون | المجلة: Axioms | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تقدم طريقة هيرست-كولموغوروف (HK) بايزيان تقديرًا أكثر دقة لمؤشر هيرست لسلاسل الزمن مقارنةً بتحليل التذبذب غير المنحرف (DFA) التقليدي، خاصةً بالنسبة لسلاسل الزمن القصيرة. ومع ذلك، فإن هذه الدقة المتزايدة مصحوبة بأوقات حسابية أعلى بكثير، والتي يمكن أن تنمو بشكل أسي مع عدد نقاط البيانات \( N \). على سبيل المثال، يمكن أن تتجاوز أوقات…
-
عملية هيرست-كولموغوروف هي بديل أكثر موثوقية وقوة إحصائية لتحليل التقلبات غير الموجهة لتقدير هيرست في تجارب المشي القصيرة
2026 | المؤلف: Vasileios Mylonas وآخرون | المجلة: Annals of Biomedical Engineering | المجال: العلاج الطبيعي والرياضي وإعادة التأهيل (Physical Therapy, Sports Therapy and Rehabilitation)في هذه الدراسة، يبحث المؤلفون في فعالية عملية هيرست-كولموغوروف (HKp) مقارنةً بتحليل التذبذب غير الموجه (DFA) لتقدير أس exponent هيرست (H) في تجارب المشي القصيرة. بينما كان DFA طريقة طويلة الأمد لتحليل تباين المشي من خلال H، فإن اعتماده على سلاسل زمنية طويلة يحد من موثوقيته وقوته الإحصائية، خاصة في التجارب القصيرة. شملت الدراسة 119…
-
الإنتروبيا، التعقيد، والخصائص الطيفية لإشارات EEG في التوحد والتطور الطبيعي: نهج كمي
2025 | المؤلف: Aleksandar Tenev وآخرون | المجلة: Frontiers in Psychiatry | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تدرس هذه الدراسة الخصائص الكهربائية الدماغية (EEG) للأطفال المصابين باضطراب طيف التوحد (ASD) مقارنة بالأطفال ذوي التطور الطبيعي (TD). باستخدام تحليل EEG الكمي لـ 49 طفلًا مصابًا بـ ASD و39 طفلًا TD، تستخدم البحث مقاييس مختلفة من الانتروبيا والتعقيد، بما في ذلك طيف الطاقة، والانتروبيا العينة، وانتروبيا تساليس، وتعقيد ليمبل-زيف، من بين أمور أخرى. تشير…