تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. تحليل السلاسل الزمنية

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تحليل السلاسل الزمنية




  • تحسين توقعات انبعاثات ثاني أكسيد الكربون باستخدام نموذج SSA ARIMA الهجين القائم على بيانات سلسلة الزمن السنوية في البحرين Improved forecasting of carbon dioxide emissions using a hybrid SSA ARIMA model based on annual time series data in Bahrain

    2026 | المؤلف: Zahrah Fayez Althobaiti | المجلة: Scientific Reports | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)

    تستكشف هذه الدراسة أداء التنبؤ لنموذج هجين من تحليل الطيف المنفرد (SSA) ومتوسط الحركة التلقائي المتكامل (ARIMA) للتنبؤ بانبعاثات ثاني أكسيد الكربون (CO₂) في البحرين، باستخدام بيانات السلاسل الزمنية السنوية عبر ثلاث فترات تاريخية متميزة. تشير النتائج إلى أن نموذج SSA-ARIMA يتفوق باستمرار على نموذج ARIMA التقليدي في كل من دقة التنبؤ داخل العينة وخارجها،…


  • توقع تدفق السياحة باستخدام CNN-BiLSTM-Att المدمج استنادًا إلى إعادة بناء تحليل VMD-MWPE Combined CNN-BiLSTM-Att tourism flow prediction based on VMD-MWPE decomposition reconstruction

    2026 | المؤلف: Maomao Luo وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا للتنبؤ بتدفق السياح في المواقع السياحية، مع التأكيد على أهمية التوقعات الدقيقة للإدارة الفعالة والتنمية المستدامة. تدمج المنهجية المقترحة تحليل النمط المتغير (VMD) مع انتروبيا الترتيب الموزون متعددة المقاييس (MWPE) لمعالجة بيانات تدفق الركاب التاريخية، والتي يتم استخدامها بعد ذلك في نموذج CNN-BiLSTM-Attention. أظهر هذا النموذج، الذي تم تحسينه من…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.