الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تحليل المسار المعتمد على التركيز
-
تقدير PM2.5 السطحي فوق حوض الهند-غانغيت باستخدام إعادة تحليل MERRA-2 وتعلم الآلة Estimation of surface PM2.5 over the Indo-Gangetic Basin using MERRA-2 reanalysis and machine learning
2026 | المؤلف: Vivek Singh وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تقدم هذه الدراسة إطار عمل لتعلم الآلة الجماعي يهدف إلى تقدير تركيزات PM 2.5 في حوض الهند وجانج. تظهر الدراسة أن نموذج التكديس عزز بيانات MERRA-2 بشكل فعال، مما أدى إلى زيادة معامل التحديد ($R^2$) من 0.79 إلى 0.82 وتقليل خطأ الجذر التربيعي المتوسط (RMSE) من 27 إلى 31 ميكروغرام لكل متر مكعب. نجح مجموعة…
-
طريقة جديدة لت quantifying مساهمة النقل الإقليمي في PM 2.5 في بكين (2013–2020): دمج التعلم الآلي مع تحليل المسار المعتمد على التركيز A novel method for quantifying the contribution of regional transport to PM 2.5 in Beijing (2013–2020): combining machine learning with concentration-weighted trajectory analysis
2026 | المؤلف: Kang Hu وآخرون | المجلة: Geoscientific model development | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)تدرس هذه الدراسة مصادر وديناميات الجسيمات الدقيقة (PM 2.5) في بكين من 2013 إلى 2020، باستخدام تحليل المسار الموزون بالتركيز (CWT) و مجموعة مسارات HYSPLIT جنبًا إلى جنب مع نموذج تعزيز التدرج المتطرف (XGBoost). تشير النتائج إلى أن كتل الهواء النظيف تنشأ بشكل أساسي من الشمال والشرق، مع تباين موسمي ملحوظ – أقوى في الشتاء…