الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تحليل المكونات المستقلة
-
كيف يؤثر تحليل المكونات المستقلة على معالجة حالات الموجات الدماغية EEG؟
2025 | المؤلف: Fiorenzo Artoni وآخرون | المجلة: Brain Topography | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تناقش هذه القسم الاستخدام المتزايد لحالات الميكروكهربائية (EEG) لتحليل الديناميات الزمنية لشبكات الدماغ الكبيرة على دقة مللي ثانية. لقد عززت هذه الأبحاث الفهم لتنظيم الدماغ الوظيفي أثناء الراحة وتغيراته في مختلف الاضطرابات العصبية والنفسية. ومع ذلك، فإن التباين في استراتيجيات إزالة العوامل عبر الدراسات يثير القلق بشأن قابلية تعميم و مقارنة نتائج حالات الميكرو. هدفت…
-
تحسين تحليل مكونات EEG باستخدام تنظيف البيانات في التجارب الثابتة والمتحركة
2024 | المؤلف: Marius Klug وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تستكشف الدراسة تأثير شدة الحركة ورفض العينة التلقائي على جودة تحلل المكونات المستقلة (ICA) في بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG). مع تزايد استخدام بروتوكولات EEG المتنقلة، تزداد وجود الشوائب في البيانات، مما يستلزم طرق تنظيف فعالة. طبق الباحثون خوارزمية AMICA على ثمانية مجموعات بيانات مفتوحة الوصول ذات شدة حركة ومعايير رفض عينة متفاوتة. قاموا بتقييم…