الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تحليل المويجات
-
بحث حول اكتشاف الصرع والتعرف عليه استنادًا إلى دمج تحويل التردد الزمني ونموذج التعلم العميق
2026 | المؤلف: Canhui Wang وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث هذه الورقة البحثية في الكشف عن إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) المصاحبة للصرع من خلال مقارنة فعالية تحويل الموجات المستمرة (CWT) وتحويل فورييه قصير المدى (STFT) بالاشتراك مع ثلاث هياكل شبكة عصبية: EEGNet و AlexNet و Shallow ConvNet. تتضمن الدراسة استراتيجيات تحسين متنوعة، بما في ذلك خسارة مركزة، وزيادة بيانات ديناميكية، وإيقاف مبكر، لتعزيز…
-
إطار عمل هجين لشبكة CNN والتعلم المعزز لتحديد المتحدثين باستخدام ميزات طيف ميل والتحويل الموجي المستمر
2026 | المؤلف: Fereshteh Manafzadeh Heir وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستكشف هذه الدراسة بنية تعلم عميق هجينة تجمع بين الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) والتعلم المعزز (RL) لتحديد المتحدث، وهو عنصر حاسم في أنظمة المصادقة البيومترية. تم تقييم طريقتين لاستخراج الميزات: الطريقة 1، التي استخدمت تمثيلات طيف ميل مع آليات انتباه ذاتي، والطريقة 2، التي استخدمت تحويل الموجات المستمرة (CWT) مع موجات مورليت. تم اختبار كلا…
-
طريقة بحث كمية متعددة المقاييس من نوع DLF للسمات الشخصية الخمس الكبرى
2026 | المؤلف: Tao Ning وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس السريري (Clinical Psychology)تقدم الدراسة نموذج الشبكة متعددة المقاييس DLF، المصمم لتحليل سمات الشخصية من خلال دمج الميزات البصرية والصوتية من بيانات الفيديو. غالبًا ما تفشل الطرق التقليدية في حساب استقرار وارتباط الميزات متعددة الوسائط أثناء الاستخراج والدمج، مما يعيق تعميم النموذج ودقة التعرف. للتغلب على هذه القيود، يقترح المؤلفون وحدة DWTC، التي تستخدم تحويل الموجة المنفصلة (DWT)…
-
الكشف عن نوبات الصرع من إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي بناءً على نموذج التعلم العميق 1D CNN-LSTM باستخدام تحويل الموجات المنفصلة
2025 | المؤلف: Homa Kashefi Amiri وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث الدراسة في الكشف التلقائي عن نوبات الصرع من إشارات EEG، والتي تتميز بنشاط كهربائي مفرط في الدماغ. تتضمن المنهجية استخراج نطاقات EEG باستخدام تحويل المويجات المتقطع (DWT) ودمجها في متجه ميزات. ثم تتم معالجة هذا المتجه من خلال شبكة عصبية تلافيفية أحادية البعد (CNN) لالتقاط المعلومات المكانية، تليها طبقة الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM)…
-
دمج ميزات متعددة التدفقات من محول الرؤية والشبكة العصبية التلافيفية للكشف الدقيق عن نوبات الصرع من إشارات EEG
2025 | المؤلف: Qi Li وآخرون | المجلة: Journal of Translational Medicine | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم البحث نموذج CMFViT، وهو نهج جديد للكشف التلقائي عن النوبات باستخدام تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG). يدمج هذا النموذج شبكة عصبية تلافيفية (CNN) مع محول رؤية (ViT) من خلال استراتيجية دمج ميزات متعددة الجداول (MSFF)، مما يعالج بفعالية قيود طرق التعلم العميق الحالية في التقاط الميزات المحلية والاعتماديات الزمنية العالمية لإشارات EEG. من خلال تحويل…
-
تصنيف إشارة تخطيط الدماغ لتخيل الحركة باستخدام خوارزمية تعلم عميقة جديدة
2025 | المؤلف: Sathish Mathiyazhagan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم هذه الدراسة نموذجًا جديدًا لتصنيف إشارات تخيل الحركة (MI) EEG، حيث تتناول التحديات مثل ضوضاء الإشارة، والتباين بين الأفراد، ومتطلبات المعالجة في الوقت الحقيقي التي تعيق التقنيات الحالية. يتضمن النهج المقترح مرحلة معالجة مسبقة هجينة تستخدم تحليل الوضع التجريبي (EMD) لاستخراج وضع الإشارة الجوهري وتحويل الموجات المستمرة (CWT) للتحليل متعدد الدقة. من أجل تحسين…
-
دراسة عددية حول ديناميات نموذج الوباء SIR من خلال طريقة تجميع الموجات الجينوتشية
2025 | المؤلف: Darshan Kumar Chiranahalli Vijaya وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تتناول ورقة البحث تطبيق نماذج الأوبئة، وبشكل خاص نموذج SIR، لفهم انتشار الأمراض والسيطرة عليها. تقدم نهجًا عدديًا جديدًا يعرف باسم طريقة تداخل موجات جنوتشي (GWCM)، والتي تستخدم المشتق الكسري كابوتو لتحليل ديناميات نموذج SIR من الدرجة الكسرية. يتم تسليط الضوء على هذه الطريقة من حيث كفاءتها ودقتها ومتطلبات الحوسبة المنخفضة مقارنة بالطرق العددية التقليدية،…
-
نموذج هجين من CNN-Bi-LSTM مع دمج الميزات للكشف الدقيق عن نوبات الصرع
2025 | المؤلف: Xiaoshuai Cao وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تتناول الأبحاث الحاجة الملحة لطرق فعالة لاكتشاف النوبات في إدارة الصرع، مقترحة نهج هجين جديد للتعلم العميق يدمج دمج الميزات من أجل دقة محسنة. تستخدم المنهجية تحويل الموجات المتقطعة (DWT) لتفكيك إشارات EEG على خمسة مستويات، مستخرجة ميزات الوقت-التردد وغير الخطية. لتحسين اختيار الميزات، يتم استخدام آلة الدعم المتجهة-إزالة الميزات التكرارية (SVM-RFE)، تليها التصنيف باستخدام…
-
مخطط يجمع بين دمج الميزات ونماذج التعلم العميق الهجينة لاكتشاف وتوقع نوبات الصرع
2024 | المؤلف: Jincan Zhang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تتناول ورقة البحث الحاجة الملحة لطرق فعالة للكشف عن النوبات والتنبؤ بها لمرضى الصرع، الذين غالبًا ما يعانون من نوبات مفاجئة تؤثر بشدة على جودة حياتهم. يقترح المؤلفون نهجًا جديدًا يستخدم تقنية دمج الميزات متعددة الفئات مع نموذج شبكة عصبية تلافيفية-وحدة متكررة بوابة-آلية انتباه (CNN-GRU-AM). تبدأ الطريقة بتحليل الموجات لإشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) باستخدام…