الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تحليل RFM
-
تعلم تمثيل العملاء ذاتي الإشراف للتجزئة وتنبؤ الشراء التالي على UCI Online Retail Self-Supervised Customer Representation Learning for Segmentation and Next-Purchase Prediction on UCI Online Retail
2026 | المؤلف: Qi Xin | المجلة: J-INTECH | المجال: التسويق (Marketing)تقدم هذه الورقة البحثية خط أنابيب تعلم ذاتي الإشراف مصمم لتمثيل العملاء في تجارة التجزئة المالية، مع التركيز على تقسيم العملاء وتوقع الشراء التالي باستخدام بيانات معاملات نادرة وعالية الأبعاد. تستخدم الدراسة مجموعة بيانات UCI Online Retail، حيث تم تنقيحها لتشمل 397,884 معاملة صالحة عبر عملاء ومنتجات مختلفة. يقوم المؤلفون بإنشاء تسلسلات فواتير مرتبة لكل…
-
التنبؤ بقيمة عمر العميل المدفوعة بالذكاء الاصطناعي: دمج تحليل RFM مع التعلم الآلي للاحتفاظ الاستراتيجي بالعملاء Artificial Intelligence-Driven Customer Lifetime Value (CLV) Forecasting: Integrating RFM Analysis with Machine Learning for Strategic Customer Retention
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Journal of Computer Science and Technology Studies | المجال: التسويق (Marketing)تؤكد ورقة البحث على أهمية دمج الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML) مع تحليل الاسترجاع والتكرار والمال (RFM) التقليدي لتعزيز توقع قيمة عمر العميل (CLV) وتحسين استراتيجيات الاحتفاظ بالعملاء. من خلال استخدام نماذج التعلم الخاضع للإشراف مثل خوارزميات الانحدار، وأشجار القرار، والشبكات العصبية، تُظهر الدراسة أن المنظمات يمكن أن تحقق تقسيمًا أكثر دقة للعملاء وتوقع…