تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. تسرب البيانات

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تسرب البيانات




  • الوظيفي والسريري: نموذج تعلم عميق قابل للتفسير لتصنيف مرض الزهايمر متعدد الأنماط Functional and Clinical: An Explainable Deep Learning Model for Multimodal Alzheimer’s Disease Classification

    2026 | المؤلف: Samuel L. Warren وآخرون | المجلة: Brain and Behavior | المجال: الطب النفسي والصحة النفسية (Psychiatry and Mental Health)

    تستكشف هذه الدراسة تطبيق التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي (fMRI) مع نماذج التعلم العميق لتصنيف مرض الزهايمر (AD). بينما تظهر النماذج الحالية دقة عالية، تواجه تحديات مثل مجموعات البيانات الصغيرة، ونقص الشرح، ومشكلات موثوقية، بما في ذلك تسرب البيانات. لمعالجة هذه القيود، استخدم المؤلفون أساليب متعددة الوسائط وتقنيات الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI). قاموا بتحسين مجموعة…


  • الذكاء الاصطناعي الخفي: تداعيات الأمن السيبراني، الفرص والتحديات في الحدود غير المرئية Shadow AI: Cyber Security Implications, Opportunities and Challenges in the Unseen Frontier

    2026 | المؤلف: Deepak Puthal وآخرون | المجلة: SN Computer Science | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تتناول الورقة الطبيعة المزدوجة للذكاء الاصطناعي الخفي، والذي يشير إلى الاستخدام غير المصرح به لأدوات الذكاء الاصطناعي من قبل الأفراد داخل المنظمات دون إشراف من أقسام تكنولوجيا المعلومات أو الأمن المركزي. بينما يمكن أن يعزز الذكاء الاصطناعي الخفي قدرات المنظمة من خلال تحسين الاستجابة للتهديدات وتوسيع خيارات الحلول السيبرانية، فإنه يقدم في الوقت نفسه مخاطر…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.