الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تشخيص الأعطال
-
الشبكات الموزعة ذاتية الشفاء لأنظمة الذكاء الاصطناعي: تحول في العمارة المرنة Self-Healing Distributed Networks For AI Systems: A Paradigm Shift In Resilient Architecture
2026 | المؤلف: Krishna Sai Sevilimedu Veeravalli | المجلة: Journal of International Crisis and Risk Communication Research | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم المقالة تصميمًا مفاهيميًا لأنظمة الذكاء الاصطناعي كشبكات موزعة ذاتية الشفاء، تهدف إلى الحفاظ على سلامة التشغيل عبر بيئات السحابة والحافة والأجهزة. تعتبر آليات تحمل الأخطاء التقليدية غير كافية لمتطلبات الذكاء الاصطناعي الحديثة المعقدة، التي تتطلب التعلم المستمر والاستنتاجات عالية الجودة على الرغم من الفشل. تدمج البنية المقترحة الذكاء في كل طبقة من البنية التحتية…
-
تشخيص الأعطال القليل الشوت التدريجي باستخدام شبكة نقل الأنظمة المتطورة في الوقت الحقيقي Incremental Few-Shot Fault Diagnosis With Cosine-Represent Real-Time Evolved Network of Transmission Systems
2026 | المؤلف: Shen Yan وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Transportation Electrification | المجال: هندسة التحكم والأنظمة (Control and Systems Engineering)تتناول البحث التحديات المتعلقة بتشخيص الأعطال التدريجي في أنظمة النقل، وخاصة مشكلات البيانات المحدودة للأعطال وعمليات التحديث البطيئة للنماذج الحالية. للتغلب على هذه العقبات، يقترح المؤلفون شبكة التطور الزمنية الممثلة بالجيب (CREN)، التي تستخدم استراتيجية تعلم ممثلة بالجيب لتسهيل تقدير التحيز في سيناريوهات قليلة اللقطات من خلال إعادة تعريف الربط بين متجهات الميزات وأوزان التصنيف.…