الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تصميم الأدوية من الصفر
-
إطار عمل للتعلم المعزز الموجه بواسطة نموذج لغوي كبير لتصميم أدوية مضادة للسرطان تستهدف EGFR A large language model-guided reinforcement learning framework for EGFR anticancer drug design
2026 | المؤلف: Yuran Chai وآخرون | المجلة: Journal of Computer-Aided Molecular Design | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تقدم هذه الدراسة خط أنابيب كيميائي مبتكر معزز بالتعلم المعزز يهدف إلى التصميم من الصفر لمثبطات الجزيئات الصغيرة لمستقبل عامل النمو البشرة (EGFR). باستخدام نموذج لغة ChemBERTa المدرب مسبقًا والذي تم ضبطه على مثبطات EGFR عالية الألفة، طور المؤلفون دالة مكافأة متعددة المكونات تتضمن القوة المتوقعة (40%)، وخصائص الدواء (QED، 25%)، والوصول الاصطناعي (SA، 15%)،…
-
دمج الذكاء الاصطناعي في تطوير الجزيئات الصغيرة لعلاج المناعة الدقيقة للسرطان Integrating artificial intelligence into small molecule development for precision cancer immunomodulation therapy
2026 | المؤلف: Henry Sutanto وآخرون | المجلة: npj Drug Discovery. | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تتناول هذه النظرة الدور التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) في تطوير أدوية الجزيئات الصغيرة لعلاج المناعة السرطانية الدقيق. وتفصل المنهجيات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التصميم من الصفر، والفحص الافتراضي، وتحسين المعلمات المتعددة، وتوقع ADMET (الامتصاص، والتوزيع، والتمثيل الغذائي، والإخراج، والسُمية)، مع التركيز على الأهداف الرئيسية مثل نقاط التفتيش المناعية وتعديل بيئة الورم الدقيقة. يؤكد…
-
توليد جزيئات ثلاثية الأبعاد مستهدفة بناءً على انتشار متساوي موجه Target-aware 3D molecular generation based on guided equivariant diffusion
2026 | المؤلف: Qiaoyu Hu وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)في هذه الورقة، يقدم المؤلفون DiffGui، وهو نموذج مبتكر للتشتت المتساوي E(3) المشروط على الهدف مصمم لتعزيز توليد الجزيئات لتصميم الأدوية القائم على الهيكل (SBDD). غالبًا ما تفشل النماذج التقليدية في إنتاج جزيئات ثلاثية الأبعاد واقعية بسبب تجاهلها للجدوى الهيكلية والخصائص الأساسية المشابهة للأدوية. يعالج DiffGui هذه العيوب من خلال دمج كل من تشتت الروابط…
-
تحديد لقمات مستقبل الأدينوزين A2A النانوية باستخدام التعلم المعزز وتصميم الأدوية القائم على الهيكل Identification of nanomolar adenosine A2A receptor ligands using reinforcement learning and structure-based drug design
2026 | المؤلف: Morgan C. Thomas وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تناقش هذه القسم دمج نماذج اللغة الكيميائية التوليدية (CLMs) مع تصميم الأدوية القائم على الهيكل (SBDD) لتسهيل اكتشاف جزيئات صغيرة جديدة من هياكل البروتين، دون معرفة مسبقة بكيمياء الجزيئات. باستخدام نهج تحسين تسلق التل المعزز، نجح البحث في معالجة عدة أهداف، بما في ذلك تعزيز التوافق بين البروتين والجزيء. تظهر الجزيئات الناتجة de novo كيمياء…
-
تمكين الاكتشاف المضاد للميكروبات من خلال التمثيلات الجزيئية المدربة مسبقًا Pre-trained molecular representations enable antimicrobial discovery
2026 | المؤلف: Roberto Olayo-Alarcón وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)إن الزيادة في انتشار مقاومة مضادات الميكروبات تمثل تحديًا عالميًا كبيرًا، مما يقلل من فعالية المضادات الحيوية الحالية. غالبًا ما تكون الطرق التجريبية التقليدية لتقييم النشاط المضاد للميكروبات للمواد الكيميائية الجديدة مستهلكة للوقت ومكلفة. لمعالجة هذه المشكلة، يقترح المؤلفون استراتيجية حسابية جديدة لاكتشاف مضادات الميكروبات تستخدم MolE (تمثيل جزيئي من خلال تقليل التكرار في التضمين)،…