في هذه الورقة، يتناول المؤلفون قيود طرق التعرف على الحركة الحالية، التي تركز بشكل أساسي على تقنيات التعلم العميق مع إهمال العلاقات الطوبولوجية بين نقاط الهيكل العظمي وأجزاء الجسم. يقترحون نهجًا جديدًا يدمج نظرية الحركة لتحسين تصنيف هذه العلاقات الطوبولوجية، مما يؤدي إلى تطوير شبكة تلافيفية للرسوم البيانية المفرطة (HFGCN). يلتقط هذا النموذج بفعالية التفاعلات…