الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تصنيف الغابة العشوائية
-
سجل لمدة تسع سنوات من الثلج الذائب على صفائح الجليد في غرينلاند A nine-year record of slush on the Greenland Ice Sheet
2026 | المؤلف: Emily Glen وآخرون | المجلة: The cryosphere | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)تقدم هذه الدراسة التصنيف الشامل الأول للثلج الذائب عبر صفائح جليد غرينلاند (GrIS) باستخدام صور Sentinel-2 ومصنف الغابة العشوائية، تغطي الفترة من 2016 إلى 2024. تكشف النتائج أن الثلج الذائب، الذي يُعرف بأنه ثلج أو فيرن مشبع بالماء، يشغل متوسط مدى موسمي قدره 2.8% من صفائح الجليد (حوالي 48,100 كم²)، مع تباين كبير بين السنوات—يتراوح…
-
إطار هجين يستخدم التعلم العميق لتقسيم الانحلال ثلاثي الأبعاد ورسم الخرائط التكيفية للهياكل التراثية: رؤى من تجربة A Hybrid Framework Employing Deep Learning for 3D Decay Segmentation and Adaptive Mapping of Heritage Structures: Insights from an Experiment
2026 | المؤلف: Hassan Gbran وآخرون | المجلة: International Society for the Study of Vernacular Settlements | المجال: علم الأرض (Geology)تتناول البحث تحدي تشخيص التدهور اللوني في التراث المعماري الاستوائي، وهو مؤشر حاسم على تدهور المواد. الطرق التقليدية، مثل التصوير ثنائي الأبعاد والفحص اليدوي، تتطلب جهدًا كبيرًا وغالبًا ما تفشل في التقاط التغيرات اللونية الدقيقة، خاصة في البيئات الرطبة حيث يتقدم التدهور بسرعة. يقدم هذه الدراسة إطارًا تشخيصيًا يستخدم نهج تعلم الآلة المزدوج المطبق على…
-
تعزيز مراقبة المناطق المبنية من خلال دمج بيانات الأقمار الصناعية متعددة الأوقات وتحليل البيانات الجغرافية المعتمد على التعلم الآلي Advancing Built-Up Area Monitoring Through Multi-Temporal Satellite Data Fusion and Machine Learning-Based Geospatial Analysis
2026 | المؤلف: Alessandro Vitale وآخرون | المجلة: Remote Sensing | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)تقدم هذه الدراسة منهجية جغرافية جديدة لرصد ديناميات المناطق المبنية، وهي ضرورية للتخطيط الحضري والإقليمي المستدام. من خلال دمج بيانات الأقمار الصناعية متعددة الأزمان، وتعلم النقل، وتصنيف التعلم الآلي، والحوسبة السحابية مفتوحة الوصول، يحدد هذا النهج بشكل منهجي، ويquantifies، ويرسم تطور المناطق الحضرية الزماني المكاني. تم تطبيقه في جنوب إيطاليا باستخدام صور Landsat متعددة الأطياف…
-
استخدام بيانات الطائرات بدون طيار والبيانات الفوتوغرافية مع LiDAR القاعي في محرك جوجل الأرض لتقييم تدهور المنحدرات الساحلية Utilizing UAV and orthophoto data with bathymetric LiDAR in google earth engine for coastal cliff degradation assessment
2026 | المؤلف: Paweł Tysiąc وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: عمليات سطح الأرض (Earth-Surface Processes)تقدم هذه الدراسة منهجية جديدة لتقدير وتحليل تدهور المنحدرات الساحلية من خلال دمج التعلم الآلي وبيانات الاستشعار عن بعد. استخدمت الأبحاث الصور الجوية وبيانات LiDAR في الأطوال الموجية الخضراء والقريبة من الأشعة تحت الحمراء لتحديد المناطق المتأثرة بالعواصف والطقس القاسي، مستخدمة تحليل كشف التغيرات لتحديد كمية التآكل. تم تنفيذ مصنف Random Forest ضمن Google Earth…