الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تصنيف صور الأوراق
-
PlantPathNet: شبكة جديدة تعتمد على دمج الميزات عبر الطبقات لتصنيف أمراض النباتات PlantPathNet: a novel network based on cross-layer feature integration for plant disease classification
2026 | المؤلف: Demet Parlak Sönmez وآخرون | المجلة: Frontiers in Plant Science | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم ورقة البحث PlantPathNet، وهي بنية تعلم عميق جديدة مصممة للتصنيف الموثوق لأمراض النباتات باستخدام صور الأوراق. تؤكد الدراسة على أهمية تحديد الأمراض بدقة من أجل مراقبة المحاصيل بشكل فعال والحفاظ على العائد. يستخدم PlantPathNet تحويل صور الإدخال من مساحة الألوان RGB إلى HSV لتحسين تمثيل الميزات المتعلقة بالأمراض. يقدم وحدة دمج الميزات عبر الطبقات…
-
ST-CFI: محول سوين مع تفاعلات ميزات التلافيف لتحديد أمراض النباتات ST-CFI: Swin Transformer with convolutional feature interactions for identifying plant diseases
2026 | المؤلف: Shengquan Yu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم ورقة البحث نموذج Swin Transformer مع تفاعلات الميزات الالتفافية (ST-CFI)، وهو إطار تعلم عميق جديد يهدف إلى تعزيز اكتشاف أمراض النباتات من خلال تحليل صور الأوراق. معالجة القضية الحرجة للأمن الغذائي في ظل تزايد عدد السكان العالمي وندرة الأراضي القابلة للزراعة، يجمع نموذج ST-CFI بين مزايا الشبكات العصبية الالتفافية (CNNs) وSwin Transformers. يسمح هذا…