الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تصور الحركة
-
تخيل الحركة مع واجهة الدماغ-الكمبيوتر لمرضى السكتة الدماغية: تحليل تلوي
2026 | المؤلف: Yuhuang Lin وآخرون | المجلة: Frontiers in Neurology | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقوم هذه الورقة البحثية بتقييم منهجي لتأثيرات تخيل الحركة المدمج مع واجهة الدماغ-الكمبيوتر (MI-BCI) على مرضى السكتة الدماغية من خلال تحليل تلوي للتجارب السريرية العشوائية (RCTs). تم تحليل ما مجموعه ثمانية تجارب عشوائية، تضم 357 مريض سكتة دماغية، باستخدام برنامج RevMan 5.2. تشير النتائج إلى أنه بينما يرتبط MI-BCI بتحسينات في وظيفة الحركة في الأطراف…
-
فك تشفير ميزات تخطيط الدماغ متعدد المقاييس باستخدام محولات سوين لتخيل الحركة المستقل عن الموضوع
2026 | المؤلف: Wasi Ur Rehman Qamar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)يتناول القسم التحديات التي تواجه واجهات الدماغ-الكمبيوتر المستقلة عن الموضوع (BCIs) بسبب التباين العالي بين الأفراد وطبيعة إشارات EEG غير الثابتة، مما يعيق تعميم النموذج. تساهم عوامل مثل التغيرات في أنماط النشاط العصبي، مواضع الأقطاب الكهربائية، والضوضاء الخارجية في صعوبة تطوير واجهات BCI موثوقة دون إعادة معايرة شاملة. لمعالجة هذه التحديات، يقدم البحث المحول المدمج…
-
التعلم المنقول لتصنيف تخطيط الدماغ الحركي المستقل عن الموضوع باستخدام الشبكات العلائقية التلافيفية
2026 | المؤلف: Zhenis Otarbay وآخرون | المجلة: Frontiers in Neuroscience | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)يتناول هذا القسم من ورقة البحث التقدم في تصنيف تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) القائم على تخيل الحركة (MI)، مع التركيز على التحديات المتعلقة بالتباين بين الأفراد التي تعيق تطوير واجهات الدماغ-الكمبيوتر (BCIs) المستقلة عن الموضوع. يقترح المؤلفون إطار عمل للتعلم الانتقالي باستخدام الشبكات العلائقية التلافيفية (ConvoReleNet) لاستخراج تمثيلات عصبية غير مرتبطة بالموضوع مع التخفيف من…
-
آثار واجهة الدماغ-الكمبيوتر في وضع المهام المزدوجة القائمة على تخيل الحركة والواقع الافتراضي على التوازن والانتباه لدى مرضى السكتة الدماغية: تجربة عشوائية محكومة تجريبية
2025 | المؤلف: Chunli Wan وآخرون | المجلة: Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تدرس هذه الدراسة فعالية نظام واجهة الدماغ-الكمبيوتر (BCI) ذو المهام المزدوجة، الذي يدمج بين تخيل الحركة (MI) والواقع الافتراضي (VR)، في تحسين التوازن والانتباه لدى مرضى السكتة الدماغية. تشير الأبحاث السابقة إلى أن الأساليب ذات المهام المزدوجة قد تعزز هذه الوظائف الإدراكية والبدنية، ومع ذلك، فإن فعالية واجهات الدماغ-الكمبيوتر الحالية، التي تم تصميمها أساسًا لسيناريوهات…
-
تقييم متعدد الوسائط لنظام واجهة الدماغ-الحاسوب لإعادة تأهيل السكتة الدماغية يدمج تخيل الحركة ومحاولات الحركة: تجربة عشوائية محكومة
2025 | المؤلف: Juan He وآخرون | المجلة: Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث هذه الدراسة في فعالية نظام إعادة تأهيل واجهة الدماغ-الكمبيوتر (BCI) الذي يستخدم مهام تخيل الحركة (MI) ومحاولة الحركة (MA) لتعزيز استعادة الوظيفة الحركية لدى مرضى السكتة الدماغية. تم إجراء البحث كدراسة عشوائية مزدوجة التعمية محكومة، وشملت 48 مريضًا بالسكتة الدماغية الإقفارية، حيث تلقى 25 منهم في مجموعة BCI تغذية راجعة في الوقت الحقيقي من…
-
تعزيز تصنيف إشارات EEG في واجهات الدماغ والحاسوب باستخدام نماذج التعلم العميق الهجينة
2025 | المؤلف: Abir Das وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث هذه الدراسة في تحسين تصنيف تخيل الحركة (MI) في واجهات الدماغ-الكمبيوتر (BCIs) من خلال تقنيات التعلم الآلي المتقدمة والتعلم العميق. تؤكد الدراسة على أهمية تصنيف بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) بدقة، والتي تتم معالجتها من خلال ثلاث مراحل: معالجة البيانات المسبقة، استخراج الميزات، والتصنيف. من خلال تقييم خمسة مصنفات تقليدية—أقرب الجيران (KNN)، مصنف الدعم…
-
تصنيف إشارة تخطيط الدماغ لتخيل الحركة باستخدام خوارزمية تعلم عميقة جديدة
2025 | المؤلف: Sathish Mathiyazhagan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم هذه الدراسة نموذجًا جديدًا لتصنيف إشارات تخيل الحركة (MI) EEG، حيث تتناول التحديات مثل ضوضاء الإشارة، والتباين بين الأفراد، ومتطلبات المعالجة في الوقت الحقيقي التي تعيق التقنيات الحالية. يتضمن النهج المقترح مرحلة معالجة مسبقة هجينة تستخدم تحليل الوضع التجريبي (EMD) لاستخراج وضع الإشارة الجوهري وتحويل الموجات المستمرة (CWT) للتحليل متعدد الدقة. من أجل تحسين…
-
مجموعة بيانات EEG عالية الجودة لعدة أيام لتفاعل الدماغ مع الصور الحركية
2025 | المؤلف: Banghua Yang وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)في هذه الدراسة، يتناول المؤلفون تحديًا كبيرًا في تطوير واجهات الدماغ-الكمبيوتر (BCIs) المعتمدة على تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، تحديدًا التباين ونسبة الإشارة إلى الضوضاء المنخفضة المرتبطة بمهام تخيل الحركة (MI) عبر عدة أيام. للتخفيف من هذه القضايا، يؤكدون على أهمية مجموعة بيانات كبيرة وموثوقة لتعلم الأنماط عبر الجلسات والأشخاص. تم جمع مجموعة البيانات خلال مسابقة…
-
مجموعة بيانات تخيل الحركة للأطراف السفلية باستخدام تخطيط كهربية الدماغ بناءً على التدريب متعدد الأنماط والطويل الأمد لمرضى السكتة الدماغية
2025 | المؤلف: Yuan Liu وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تناقش هذه الفقرة التأثير الكبير لخلل الحركة، وخاصة ضعف الأطراف السفلية، على مرضى السكتة الدماغية وتبرز إمكانيات تقنية تخيل الحركة (MI) المدمجة مع واجهات الدماغ-الكمبيوتر (BCI) لإعادة التأهيل. تؤكد الدراسة على ضرورة وجود مجموعات بيانات كبيرة لتطوير أنظمة BCI-MI فعالة واستكشاف آليات اللدونة العصبية خلال التعافي من السكتة الدماغية. لمعالجة هذه الحاجة، جمع الباحثون بيانات…
-
تصنيف إشارة EEG باستخدام هياكل التعلم العميق بناءً على تخيل الحركة لإعادة تأهيل الأطراف العلوية
2025 | المؤلف: Maryam Khoshkhooy Titkanlou وآخرون | المجلة: SN Computer Science | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تتناول ورقة البحث تطوير واجهة دماغ-كمبيوتر (BCI) تتيح للأفراد ذوي الإعاقات الجسدية التحكم في الأجهزة باستخدام أفكارهم فقط، وبشكل خاص من خلال تخيل الحركة (MI) استنادًا إلى تخطيط الدماغ الكهربائي (EEGs). تركز الدراسة على تحسين دقة تصنيف إشارات MI باستخدام خوارزميتين للتعلم العميق: CNN-LSTM و CNN-Transformer. لمعالجة التحديات في تصنيف إشارات EEG، نفذ المؤلفون ثلاث…