الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تضاريس معقدة
-
نهج هجين لتحسين توقع الفيضانات وتقييمها: الاستفادة من النماذج الفيزيائية، والتعلم العميق، والاستشعار عن بعد عبر الأقمار الصناعية A hybrid approach for enhanced flood prediction and assessment: Leveraging physical models, deep learning and satellite remote sensing
2026 | المؤلف: Mohammad Roohi وآخرون | المجلة: Big Earth Data | المجال: التغيرات الكوكبية والعالمية (Global and Planetary Change)تقدم هذه الدراسة إطارًا هجينًا مصممًا لتحسين توقعات الفيضانات وتقييمها في حوض دز، إيران، الذي يتميز بتضاريس معقدة وأنماط هطول أمطار غير منتظمة. يدمج الإطار نموذج HEC-HMS الهيدرولوجي مع خوارزميات التعلم الجماعي ونموذج التعلم العميق U-Net. حقق نموذج HEC-HMS المدمج مع التعلم الجماعي تحسينات كبيرة في دقة التوقع، مع قيم $R^2$ تتراوح من 0.81 إلى…
-
تقليل المقياس المكاني لحد أدنى درجات الحرارة اليومية باستخدام طرق التعلم الآلي وتطبيقها على توقع الصقيع في واديين جبليين Spatial Downscaling of Daily Temperature Minima Using Machine Learning Methods and Application to Frost Forecasting in Two Alpine Valleys
2026 | المؤلف: Sudheer Bhakare وآخرون | المجلة: Atmosphere | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)تدرس هذه الدراسة فعالية ثلاثة نماذج تعلم آلي – الشبكة العصبية الاصطناعية (ANN) ، وغابة عشوائية (RF) ، والشبكة العصبية التلافيفية (CNN) – لتقليل حجم التوقعات الموسمية لدرجة الحرارة الدنيا اليومية من دقة 12 كم إلى 250 م. يتم إجراء التحليل مع فترة زمنية مسبقة مدتها شهر واحد ، مع التمييز بين فترات التوقع القصيرة…