الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم التعزيز الفيدرالي
-
دمج التعلم الفيدرالي والتعلم المعزز لتحسين الطاقة الموزعة في شبكات الاستشعار اللاسلكية Federated and Reinforcement Learning Integration for Distributed Energy Optimization in Wireless Sensor Networks
2026 | المؤلف: R. Nivyashree وآخرون | المجلة: Engineering Technology & Applied Science Research | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم البحث إطار عمل التعلم المعزز الفيدرالي (FRL) الذي يهدف إلى تعزيز كفاءة الطاقة والخصوصية في الشبكات اللاسلكية الاستشعار (WSNs)، والتي تعتبر حيوية لتطبيقات مثل المدن الذكية ومراقبة البيئة. تعتمد الأساليب التقليدية للتعلم الآلي غالبًا على الهياكل المركزية، مما يؤدي إلى زيادة في عبء الاتصال ومخاوف الخصوصية. يدمج إطار FRL المقترح التعلم الفيدرالي (FL) مع…