الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم فدرالي يحافظ على الخصوصية
-
EnDuSecFed: نهج جماعي للحفاظ على الخصوصية في التعلم الفيدرالي مع إطار أمان مزدوج للرعاية الصحية المستدامة EnDuSecFed: an ensemble approach for privacy preserving Federated Learning with dual-security framework for sustainable healthcare
2026 | المؤلف: Bela Shrimali وآخرون | المجلة: Frontiers in Big Data | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه الفقرة تداعيات التقدمات الأخيرة في الذكاء الاصطناعي، لا سيما في سياق اتخاذ القرارات في الرعاية الصحية، حيث يشكل جمع البيانات المركزية مخاطر كبيرة على الخصوصية. للتخفيف من هذه المخاطر، يسمح التعلم الفيدرالي (FL) بتدريب النماذج بشكل تعاوني عبر عدة عملاء دون الحاجة إلى مشاركة البيانات الخام. ومع ذلك، لا يزال FL عرضة للتهديدات…
