الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تقسيم الصور الطبية ثلاثية الأبعاد
-
الانتباه الهجين والعتبة القابلة للتعلم لتجزئة أورام الدماغ ثلاثية الأبعاد Hybrid Attention and Learnable Thresholding for 3D Brain Tumor Segmentation
2026 | المؤلف: Salma Ghali وآخرون | المجلة: International Journal of Online and Biomedical Engineering (iJOE) | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تتناول ورقة البحث التحدي الحاسم المتمثل في تقسيم الأورام بدقة في الصور الطبية ثلاثية الأبعاد، وهو أمر ضروري للتشخيص الفعال للسرطان وتخطيط العلاج. على الرغم من التقدم في تقنيات التشفير التلقائي والهياكل الشبيهة بـ U-Net، لا تزال هناك مشكلات تتعلق بدقة حدود التقسيم، خاصة للأشكال المعقدة للأورام. لمواجهة ذلك، يقترح المؤلفون نموذجًا هجينًا يعزز استخراج…
-
تنسيق التعميم والتخصص: التعلم التعاوني المستند إلى عدم اليقين لتقسيم الصور الطبية شبه المشرف Harmonizing Generalization and Specialization: Uncertainty-Informed Collaborative Learning for Semi-Supervised Medical Image Segmentation
2026 | المؤلف: Wenjing Lu وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Medical Imaging | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)يقدم هذا القسم نظرة عامة على التعلم التعاوني المستند إلى عدم اليقين (UnCoL)، وهو إطار عمل جديد ذو معلمين مصمم لتعزيز تقسيم الصور الطبية شبه المراقب. بينما أظهرت نماذج الأساس البصرية قدرات تعميم قوية من خلال التدريب المسبق الواسع، فإنها غالبًا ما تواجه تحديات في المهام السريرية المتخصصة، لا سيما عند التعامل مع التعليقات المحدودة…
-
MambaMIM: تدريب مسبق على Mamba مع تداخل رموز الفضاء الحالة وتطبيقه على تقسيم الصور الطبية MambaMIM: Pre-training Mamba with state space token interpolation and its application to medical image segmentation
2026 | المؤلف: Fenghe Tang وآخرون | المجلة: Medical Image Analysis | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث MambaMIM، وهو إطار عمل جديد للتدريب المسبق مصمم لتعزيز قدرات نموذج مساحة الحالة Mamba في المهام البصرية ذات التسلسلات الطويلة، وخاصة في التصوير الطبي ثلاثي الأبعاد. بينما أظهر Mamba وعدًا في نمذجة التسلسلات الطويلة بكفاءة، لم تستفد طرق التعلم الذاتي التوليدية الموجودة بالكامل من إمكاناته بسبب عدم مراعاة الخصائص السببية الكامنة في…