الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تقسيم الكائنات
-
GVCCS: مجموعة بيانات لتحديد وتتبع آثار الطائرات على تسلسلات كاميرات السماء الكاملة المرئية GVCCS: a dataset for contrail identification and tracking on visible whole sky camera sequences
2026 | المؤلف: Gabriel Jarry وآخرون | المجلة: Earth system science data | المجال: التغيرات الكوكبية والعالمية (Global and Planetary Change)تناقش هذه القسم التأثير المناخي الكبير للطيران، مع التأكيد ليس فقط على انبعاثات CO₂ ولكن أيضًا على التأثيرات غير المتعلقة بـ CO₂، وخاصة من آثار خطوط الطيران. يمكن أن تؤثر هذه السحب الجليدية بشكل كبير على توازن الإشعاع على الأرض، مما قد يتساوى مع آثار الاحترار الناتجة عن انبعاثات CO₂ من الطيران. بينما يمكن للنماذج…
-
التدريب المسبق غير المراقب مع محفزات اللغة والرؤية لتجزئة الحالات ذات البيانات القليلة Unsupervised Pre-Training With Language-Vision Prompts for Low-Data Instance Segmentation
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)في هذا القسم، يتناول المؤلفون قيود طرق تقسيم الكائنات من النهاية إلى النهاية المعتمدة على الاستعلام (QEIS)، وخاصة اعتمادها على مجموعات بيانات كبيرة للتدريب الفعال. يقترحون نهجًا جديدًا للتدريب المسبق غير الخاضع للإشراف يسمى التدريب المسبق غير الخاضع للإشراف مع تلميحات اللغة والرؤية (UPLVP) لتعزيز أداء QEIS في سيناريوهات البيانات القليلة. يتكون UPLVP من ثلاثة…