تقدم هذه الدراسة إطار عمل جديد للتعلم العميق، EpiModX، مصمم للتنبؤ بتعديلات الهيستون الخاصة بالأمراض، مع التركيز على مرض الزهايمر (AD). يتفوق هذا النموذج على الأساليب الحالية الرائدة، كما يتضح من التقييمات الشاملة عبر مقاييس التقييم المختلفة. تم التحقق من المكونات الرئيسية لـ EpiModX، وخاصة نموذج لغة الحمض النووي وهندسة مزيج الخبراء (MoE)، من خلال…