الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تمثيلات عصبية ضمنية
-
Curlew 1.0: النمذجة الجيولوجية الزمانية المكانية الضمنية باستخدام الحقول العصبية في بايثون Curlew 1.0: Spatio-temporal implicit geological modelling with neural fields in python
2026 | المؤلف: Akshay Kamath وآخرون | المجلة: Geoscientific model development | المجال: الجيوكيمياء والبترولوجيا (Geochemistry and Petrology)تقدم البحث “curlew”، وهو حزمة بايثون مفتوحة المصدر مصممة لنمذجة الجيولوجيا الهيكلية باستخدام الحقول العصبية. يدمج هذا الإطار قيود محلية متنوعة—مثل القيمة، التدرج، المماس، و(عدم) المساواة—إلى جانب دوال خسارة عالمية مخصصة لضمان أن تكون التنبؤات متسقة مع البيانات وقابلة للتصديق جيولوجيًا. يعزز استخدام ترميز ميزات فورييه العشوائية (RFF) من تقارب النموذج ويمكّن من تقدير عدم…
-
الضغط الضمني العصبي للسحب النقطية Implicit Neural Compression of Point Clouds
2026 | المؤلف: Hongning Ruan وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Image Processing | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)في هذا القسم، يقدم المؤلفون NeRC 3، وهو إطار عمل جديد لضغط السحب النقطية، والتي تُستخدم بشكل متزايد لقدرتها على تمثيل الأجسام والمشاهد ثلاثية الأبعاد بدقة. تستخدم الطريقة المقترحة تمثيلات عصبية ضمنية (INRs) لترميز كل من الهندسة والخصائص للسحب النقطية الكثيفة. على وجه التحديد، تستخدم شبكتين عصبيتين مبنيتين على الإحداثيات: واحدة تقوم بربط الإحداثيات المكانية…