الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تمييز الأفعال البشرية
-
نهج جديد YOLO LSTM لتعزيز التعرف على الحركة البشرية في تسلسلات الفيديو A novel YOLO LSTM approach for enhanced human action recognition in video sequences
2026 | المؤلف: Mahmoud Elnady وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا للتعرف على حركة الإنسان (HAR) من خلال دمج نموذج “تنظر مرة واحدة فقط” (YOLO) لاستخراج الميزات المكانية مع شبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) للنمذجة الزمنية. يعالج هذا الإطار الهجين بفعالية التحديات المتعلقة بالتعرف على الحركة في تسلسلات الفيديو، مثل الحجب، والإضاءة المتغيرة، والخلفيات المعقدة. يمكّن نموذج YOLO المعالجة في…
-
مصنف تعلم الآلة الموجه بواسطة SVM لشبكة التعرف على حركة الإنسان SVM directed machine learning classifier for human action recognition network
2026 | المؤلف: Dharmanna Lamani وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث HARNet، وهي شبكة عصبية تلافيفية ثلاثية الأبعاد خفيفة الوزن مصممة لتعزيز التعرف على الأفعال البشرية (HAR) في تحليل الفيديوهات المراقبة، مع معالجة التحديات الحسابية المرتبطة بالطرق الحالية مثل الشبكات العصبية التلافيفية ثلاثية الأبعاد والشبكات العصبية ذات التدفقين. تستخدم HARNet بنية رسم بياني موجه غير دوري لمعالجة المعلومات المكانية والحركية بكفاءة من مدخلات…