تقدم البحث إطار عمل جديد لتحسين الاستدلال لتنبؤات ثلاثية الأبعاد الكثيفة ذات الحجم الكبير، حيث يتناول التحديات التي تواجه نماذج التعلم العميق الحالية في معالجة المدخلات الحجمية الكاملة بسبب قيود الذاكرة وعدم الكفاءة. غالبًا ما تؤدي الطرق التقليدية، مثل تقسيم الصورة أو الضغط، إلى ظهور عيوب وتتطلب إعادة تدريب، وهو ما يتجنبه هذا الإطار. من…