الأبحاث في مجلة: IEEE Access
-
إدارة ضعف السلسلة: إطار متكامل لتحديد أولويات مخاطر الأمن السيبراني بكفاءة
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تقدم البحث إطار عمل جديد يسمى إدارة ضعف السلسلة، مصمم لتعزيز أولوية الثغرات في مواجهة الزيادة الأسية في الثغرات المعروفة والتعرضات (CVE). غالبًا ما تؤدي الطرق التقليدية، مثل نظام تسجيل الثغرات الشائعة (CVSS)، إلى إنتاج ثغرات ذات أولوية عالية بشكل مفرط، بينما توفر أنظمة توقع الاستغلال (EPSS) وفهارس الثغرات المعروفة المستغلة (KEV) رؤى محدودة حول…
-
الالتفاف العشوائي المدرك دلاليًا ومطابقة المصدر لتعميم المجال في تقسيم الصور الطبية
2026 | المؤلف: Franz Thaler وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا البحث، يتناول المؤلفون مشكلة التعميم عبر المجالات من مصدر واحد (DG) في تقسيم الصور الطبية، وتحديداً تدريب نموذج على نمط تصوير واحد (مثل، الأشعة المقطعية) وتطبيقه على آخر (مثل، التصوير بالرنين المغناطيسي) دون الحاجة إلى بيانات أو تعليقات إضافية من مجال الهدف. يقدمون طريقة تسمى الالتفاف العشوائي المدرك دلالياً ورسم الخرائط الدلالية (SRCSM)،…
-
توقع سوق الأسهم باستخدام بنية المحول العقدي المدمجة مع تحليل المشاعر BERT
2026 | المؤلف: Mohammad Al Ridhawi وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الورقة البحثية إطارًا مبتكرًا لتوقعات سوق الأسهم يدمج بين بنية المحولات العقدية وتحليل المشاعر القائم على تمثيلات الترميز ثنائية الاتجاه من المحولات (BERT). يقوم النموذج بتصور سوق الأسهم كرسوم بيانية، حيث يتم تمثيل الأسهم الفردية كعقد وترتبط اتصالاتها – مثل الانتماءات القطاعية وحركات الأسعار المتزامنة – كحواف. من خلال استخدام نموذج BERT مُعدل…
-
دور تحليلات البيانات الضخمة في إحداث ثورة في إدارة مرض السكري واتخاذ القرارات الصحية
2025 | المؤلف: Muhammad Nauman وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)يخضع قطاع الرعاية الصحية لتحول مدفوع بالرقمنة ودمج بيانات المرضى، مما يتطلب أساليب تحليل متقدمة لإدارة الكميات الهائلة من البيانات المتولدة. لقد ظهر مفهوم البيانات الضخمة نتيجة للتقدم الكبير في تقنيات المعلومات والتخزين، مما أدى إلى الحاجة إلى تحليلات البيانات الضخمة (BDA). تتضمن هذه العملية المنهجية فحص مجموعات بيانات كبيرة ومعقدة لكشف الأنماط والرؤى المخفية…
-
بنية شبكة عصبية عميقة فعالة للتعرف على المشاعر بناءً على تخطيط الدماغ الكهربائي
2025 | المؤلف: Khadidja Henni وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث هذه الدراسة في تحديد المشاعر من خلال تقنيات التعلم الآلي المطبقة على بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG). تتناول التحديات التي تطرحها الأبعاد العالية والتنوع في إشارات EEG، مما يعقد تصنيف المشاعر بدقة. غالبًا ما تفشل الطرق التقليدية في استخراج الميزات ذات الصلة بفعالية والتقاط الاعتماد الزمني المعقد المتأصل في بيانات EEG. للتغلب على هذه…
-
تقسيم مكاني وطيفي مشترك لمجموعات البيانات الطيفية الفائقة على الأعمال الفنية التاريخية
2025 | المؤلف: Lingxi Liu وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: علم الآثار (Archeology)تقدم هذه الدراسة خط أنابيب جديد لمعالجة البيانات يدمج تقنيات التجميع المكاني والطيفي لاستخراج ورسم التوقيعات الطيفية من مجموعات بيانات متنوعة، بما في ذلك الأفلام السينمائية ولوحات النقطة. تؤكد الدراسة على فعالية الميزات المكانية في سياقات مثل التخطيط الحضري واكتشاف الأجسام، بينما يتم تسليط الضوء على الميزات الطيفية لدقتها في تحديد المواد، وخاصة في البيانات…
-
توليد بيانات اصطناعية باستخدام نماذج اللغة الكبيرة: تقدم في النص والرمز
2025 | المؤلف: Mihai Dan Nadas وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستعرض هذه الدراسة الدور التحويلي لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في توليد بيانات تدريب اصطناعية لمهام اللغة الطبيعية والبرمجة. من خلال إنتاج أمثلة اصطناعية ذات صلة بالمهمة، يمكن لنماذج اللغة الكبيرة أن تكمل أو تحل محل مجموعات البيانات الواقعية بشكل فعال، خاصة في السياقات التي تكون فيها البيانات المعلّمة محدودة أو مكلفة. يبرز البحث تقنيات رئيسية…
-
حول دمج الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا البلوكشين: منظور حول الأمان
2024 | المؤلف: Alexandr Kuznetsov وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تتناول الورقة الحاجة المتزايدة إلى حلول آمنة وموثوقة مع تزايد دمج الذكاء الاصطناعي (AI) وتكنولوجيا البلوكشين (BCT). على الرغم من الأبحاث الواسعة حول كل تقنية على حدة، هناك نقص ملحوظ في الدراسات الشاملة التي تركز على تداعيات الأمان الناتجة عن دمجها. تهدف هذه الدراسة إلى سد هذه الفجوة من خلال تقديم رؤى لصانعي السياسات والباحثين…
-
توليد بيانات اصطناعية واعية اجتماعيًا لاكتشاف الأفكار الانتحارية باستخدام نماذج اللغة الكبيرة
2024 | المؤلف: Hamideh Ghanadian وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: علم النفس السريري (Clinical Psychology)تتناول الورقة البحثية القضية الحرجة للكشف عن الأفكار الانتحارية من خلال تطوير نماذج التعلم الآلي، مع تسليط الضوء على التحديات التي تطرحها حساسية وندرة مجموعات البيانات المعلّمة في هذا المجال. للتغلب على هذه القيود، يقترح المؤلفون نهجًا جديدًا يستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية، مثل ChatGPT وFlan-T5 وLlama، لإنشاء بيانات اصطناعية مستندة إلى عوامل اجتماعية مستمدة…