الأبحاث في مجلة: IEEE Access
-
أمان الذكاء الاصطناعي الفاعل: التهديدات والدفاعات والتقييم والتحديات المفتوحة
2026 | المؤلف: Zhenyun Du | المجلة: IEEE Access | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يقدم هذا القسم من ورقة البحث نظرة شاملة على مشهد الأمان المحيط بأنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة، التي يقودها نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وتتمتع بقدرات مثل التخطيط، واستخدام الأدوات، والذاكرة، والاستقلالية. يبرز المؤلفون أن هذه الأنظمة تقدم مخاطر أمان فريدة تختلف عن أمان الذكاء الاصطناعي التقليدي وأمان البرمجيات التقليدية. تصنف الدراسة التهديدات المحددة للذكاء الاصطناعي الوكيل،…
-
الالتفاف العشوائي المدرك دلاليًا ومطابقة المصدر لتعميم المجال في تقسيم الصور الطبية
2026 | المؤلف: Franz Thaler وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا البحث، يتناول المؤلفون مشكلة التعميم عبر المجالات من مصدر واحد (DG) في تقسيم الصور الطبية، وتحديداً تدريب نموذج على نمط تصوير واحد (مثل، الأشعة المقطعية) وتطبيقه على آخر (مثل، التصوير بالرنين المغناطيسي) دون الحاجة إلى بيانات أو تعليقات إضافية من مجال الهدف. يقدمون طريقة تسمى الالتفاف العشوائي المدرك دلالياً ورسم الخرائط الدلالية (SRCSM)،…
-
توقع سوق الأسهم باستخدام بنية المحول العقدي المدمجة مع تحليل المشاعر BERT
2026 | المؤلف: Mohammad Al Ridhawi وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الورقة البحثية إطارًا مبتكرًا لتوقعات سوق الأسهم يدمج بين بنية المحولات العقدية وتحليل المشاعر القائم على تمثيلات الترميز ثنائية الاتجاه من المحولات (BERT). يقوم النموذج بتصور سوق الأسهم كرسوم بيانية، حيث يتم تمثيل الأسهم الفردية كعقد وترتبط اتصالاتها – مثل الانتماءات القطاعية وحركات الأسعار المتزامنة – كحواف. من خلال استخدام نموذج BERT مُعدل…
-
إدارة ضعف السلسلة: إطار متكامل لتحديد أولويات مخاطر الأمن السيبراني بكفاءة
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تقدم البحث إطار عمل جديد يسمى إدارة ضعف السلسلة، مصمم لتعزيز أولوية الثغرات في مواجهة الزيادة الأسية في الثغرات المعروفة والتعرضات (CVE). غالبًا ما تؤدي الطرق التقليدية، مثل نظام تسجيل الثغرات الشائعة (CVSS)، إلى إنتاج ثغرات ذات أولوية عالية بشكل مفرط، بينما توفر أنظمة توقع الاستغلال (EPSS) وفهارس الثغرات المعروفة المستغلة (KEV) رؤى محدودة حول…
-
XPoint: بنية قائمة على الفضاء البصري الذاتي الإشراف لتسجيل الصور متعددة الطيف
2026 | المؤلف: İsmail Can Yağmur وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث XPoint، وهو إطار عمل ذاتي الإشراف، ومرن لمطابقة الصور متعددة الطيف، يتناول التحديات التي تطرحها التغيرات غير الخطية في الكثافة، وتغيرات الزاوية الشديدة، والندرة المحدودة لمجموعات البيانات المعلّمة. غالبًا ما تركز الطرق التقليدية على اختلافات طيفية معينة، مثل المرئي-الأشعة تحت الحمراء، وتتطلب إشرافًا مكلفًا، مما يحد من قابليتها للتكيف. يتغلب XPoint على…
-
شبكة CNN ثلاثية الأبعاد خفيفة الوزن للتعرف على أفعال الإنسان المعتمدة على الأحداث مع إمكانية الحفاظ على الخصوصية
2026 | المؤلف: Mehdi Sefidgar Dilmaghani وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم هذه الورقة البحثية شبكة عصبية تلافيفية ثلاثية الأبعاد خفيفة الوزن (3D-CNN) مصممة للتعرف على نشاط الإنسان (HAR) باستخدام بيانات الرؤية المعتمدة على الأحداث، والتي توفر بديلاً يحافظ على الخصوصية مقارنة بالكاميرات التقليدية المعتمدة على الإطارات. النموذج المقترح يلتقط الديناميات المكانية والزمانية بفعالية مع الحفاظ على هيكل مدمج مناسب للنشر على الأجهزة الطرفية. للتخفيف من…
-
بنية شبكة عصبية عميقة فعالة للتعرف على المشاعر بناءً على تخطيط الدماغ الكهربائي
2025 | المؤلف: Khadidja Henni وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث هذه الدراسة في تحديد المشاعر من خلال تقنيات التعلم الآلي المطبقة على بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG). تتناول التحديات التي تطرحها الأبعاد العالية والتنوع في إشارات EEG، مما يعقد تصنيف المشاعر بدقة. غالبًا ما تفشل الطرق التقليدية في استخراج الميزات ذات الصلة بفعالية والتقاط الاعتماد الزمني المعقد المتأصل في بيانات EEG. للتغلب على هذه…
-
تقسيم مكاني وطيفي مشترك لمجموعات البيانات الطيفية الفائقة على الأعمال الفنية التاريخية
2025 | المؤلف: Lingxi Liu وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: علم الآثار (Archeology)تقدم هذه الدراسة خط أنابيب جديد لمعالجة البيانات يدمج تقنيات التجميع المكاني والطيفي لاستخراج ورسم التوقيعات الطيفية من مجموعات بيانات متنوعة، بما في ذلك الأفلام السينمائية ولوحات النقطة. تؤكد الدراسة على فعالية الميزات المكانية في سياقات مثل التخطيط الحضري واكتشاف الأجسام، بينما يتم تسليط الضوء على الميزات الطيفية لدقتها في تحديد المواد، وخاصة في البيانات…
-
توليد بيانات اصطناعية باستخدام نماذج اللغة الكبيرة: تقدم في النص والرمز
2025 | المؤلف: Mihai Dan Nadas وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستعرض هذه الدراسة الدور التحويلي لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في توليد بيانات تدريب اصطناعية لمهام اللغة الطبيعية والبرمجة. من خلال إنتاج أمثلة اصطناعية ذات صلة بالمهمة، يمكن لنماذج اللغة الكبيرة أن تكمل أو تحل محل مجموعات البيانات الواقعية بشكل فعال، خاصة في السياقات التي تكون فيها البيانات المعلّمة محدودة أو مكلفة. يبرز البحث تقنيات رئيسية…