الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: توصية متعددة الوسائط
-
محول الرسوم البيانية المصقول هيكليًا للتوصية متعددة الأنماط Structurally Refined Graph Transformer for Multimodal Recommendation
2026 | المؤلف: Ke Shi وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Multimedia | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تناقش هذه القسم تطوير SRGFormer، وهو نظام توصية متعدد الوسائط مصمم لتحسين توقع سلوك شراء المستخدم من خلال دمج أنواع البيانات المختلفة بشكل فعال، مثل الصور والنصوص. غالبًا ما تتجاهل النماذج التقليدية التمييز بين المعلومات الزائدة والقيمة وتعتمد على إطار دلالي واحد، مما يمكن أن يؤدي إلى تمثيلات متحيزة لتفضيلات المستخدم، خاصة بالنسبة للاهتمامات التي…
-
DiffCL: إطار تعلم تبايني قائم على الانتشار مع توافق دلالي للتوصيات متعددة الوسائط DiffCL: A Diffusion-Based Contrastive Learning Framework With Semantic Alignment for Multimodal Recommendations
2026 | المؤلف: Qiya Song وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تقدم البحث إطار عمل جديد قائم على التعلم التبايني المعتمد على الانتشار (DiffCL) يهدف إلى تعزيز أنظمة التوصية متعددة الوسائط. تواجه هذه الأنظمة عادةً صعوبات في ندرة البيانات والضوضاء داخل البيانات متعددة الوسائط، مما يمكن أن يعيق نمذجة تفضيلات المستخدم. يتناول DiffCL هذه التحديات من خلال استخدام نموذج انتشار لإنشاء وجهات نظر تباينية تقلل الضوضاء…