الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: توقعات
-
الاتجاهات العالمية والتوقعات المستقبلية لعبء سرطان عنق الرحم: تحليل متكامل لبيانات GBD 2021 وبيانات سكان الأمم المتحدة ولقاحات فيروس الورم الحليمي البشري من منظمة الصحة العالمية
2026 | المؤلف: Dongxuan Shao وآخرون | المجلة: Frontiers in Public Health | المجال: علم الأوبئة (Epidemiology)تتناول ورقة البحث عبء سرطان عنق الرحم، لا سيما في البلدان ذات الدخل المنخفض والمتوسط (LMICs)، مع تسليط الضوء على الفجوات الكبيرة المتعلقة بالعمر والجغرافيا. تصف الدراسة الاتجاهات من 1990 إلى 2021، كاشفة عن انخفاض عالمي في معدلات الإصابة الموحدة حسب العمر (ASIR) ومعدلات الوفيات (ASMR) وسنوات الحياة المعدلة حسب الإعاقة (DALYs) بنسبة 15% و31%…
-
استكشاف النماذج التنبؤية لتحسين دقة توقعات مؤشر أسعار المساكن في قطاع العقارات في الهند
2026 | المؤلف: Mrs. Nutan Singh وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تدرس هذه الدراسة دقة التنبؤ بمؤشر أسعار المساكن (HPI) في الهند من خلال استخدام نموذج MIDAS غير المقيد (U-MIDAS)، مع دمج مؤشرات جديدة مثل إجمالي قيمة المدفوعات الرقمية (TDP)، ومؤشر أسعار المستهلك (CPI)، ومؤشر الضغط المالي (FSI). باستخدام بيانات HPI ربع السنوية من بنك الاحتياطي الهندي (RBI) جنبًا إلى جنب مع بيانات شهرية للمتغيرات الأخرى…
-
نموذج توقع الأمراض المعدية بناءً على خوارزمية التعلم العميق المحسّنة
2026 | المؤلف: Qian Cao وآخرون | المجلة: Frontiers in Public Health | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تقدم البحث نموذج توقع هجين، GA-BiLSTM-ARIMA، مصمم لتعزيز دقة التنبؤ ببيانات حالات COVID-19 في اليابان. يدمج هذا النموذج الخوارزميات الجينية (GA) مع الشبكات العصبية ثنائية الاتجاه (BiLSTM) ونموذج المتوسط المتحرك التكاملي الذاتي (ARIMA). يقوم GA بتحسين المعلمات الفائقة بشكل تكراري، مما يحسن قدرة النموذج على التقاط الأنماط غير الخطية والخطية في البيانات. أسفرت مقاييس التقييم…
-
التنبؤ بمؤشر جودة الهواء المعتمد على التعلم الآلي تحت أنماط بيئية طويلة الأمد: نهج مقارن مع XGBoost وLightGBM وSVM
2025 | المؤلف: Sevtap Tırınk | المجلة: PLoS ONE | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تتناول هذه الدراسة القضية الحرجة لتلوث الهواء، مع التأكيد على أهمية مراقبة جودة الهواء والتنبؤ بمستويات التلوث من أجل سياسة بيئية فعالة وحماية الصحة العامة. تقدم تقييمًا طويل الأمد لتنبؤات مؤشر جودة الهواء (AQI) اليومية باستخدام نماذج التعلم الآلي، وبالتحديد تعزيز التدرج المتطرف (XGBoost)، وآلة تعزيز التدرج الخفيف (LightGBM)، وآلة الدعم الناقل (SVM)، استنادًا إلى…
-
العبء العالمي والإقليمي والوطني لالتهاب المفاصل العظمي في الركبة: نتائج من دراسة العبء العالمي للأمراض 2021 وتوقعات حتى 2045
2025 | المؤلف: Yi Ouyang وآخرون | المجلة: Journal of Orthopaedic Surgery and Research | المجال: أمراض الروماتيزم (Rheumatology)يوفر قسم ورقة البحث نظرة شاملة على العبء العالمي لالتهاب المفاصل العظمي في الركبة (KOA)، مع تسليط الضوء على تأثيره الكبير على الصحة العامة. باستخدام بيانات من دراسة العبء العالمي للأمراض والإصابات وعوامل الخطر (GBD) 2021، أفاد المؤلفون بوجود حوالي 374,738,744 حالة شائعة، و30,845,891 حالة جديدة، و12,019,070 سنة من الحياة المعدلة حسب الإعاقة (DALYs) المنسوبة…
-
تعزيز التنبؤ بعبء السكري المدفوع بالذكاء الاصطناعي: تحليل مقارن لنماذج التعلم العميق والنماذج الإحصائية
2025 | المؤلف: Rasool Esmaeilyfard وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تدرس هذه الدراسة فعالية أربعة نماذج للتنبؤ – المحول مع مشفر تلقائي متغير (VAE)، الذاكرة طويلة وقصيرة الأجل (LSTM)، وحدة التكرار المغلقة (GRU)، ومتوسط الحركة التكاملي الذاتي (ARIMA) – في التنبؤ بالعبء العالمي للسكري. باستخدام بيانات سنوية عن سنوات الحياة المعدلة حسب الإعاقة (DALYs)، والوفيات، وانتشار المرض من 1990 إلى 2021، تم تدريب النماذج على…
-
التنبؤ بإنتاج القمح باستخدام التعلم العميق وبيانات البيئة متعددة المصادر
2025 | المؤلف: Muhammad Ashfaq وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم البيئة (Ecology)تقدم هذه البحث DeepAgroNet، وهو إطار عمل للتعلم العميق ذو ثلاثة فروع مصمم لتعزيز دقة توقعات إنتاج القمح الشتوي في جنوب باكستان من خلال دمج صور الأقمار الصناعية، والبيانات المناخية، وخصائص التربة. يستخدم الإطار ثلاثة نماذج متقدمة من التعلم العميق – الشبكات العصبية التلافيفية (CNN)، الشبكات العصبية المتكررة (RNN)، والشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) – تم…
-
تحسين توقعات أسعار الغذاء التكيفية للمعلومات العامة في أوقات التغير الاقتصادي السريع
2025 | المؤلف: Matthew MacLachlan وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)في هذا القسم، يصف المؤلفون تقدمهم المنهجي في توقع أسعار الغذاء، بناءً على نهج وزارة الزراعة الأمريكية لعام 2022. يؤكدون على التحول من نموذج قديم يعتمد على رأي الخبراء ومقارنات نموذج غير متكررة إلى عملية اختيار نموذج منهجية في وقت التوقع. وُجد أن النماذج القديمة غير كافية، حيث أن افتراضاتها – مثل أشكال معينة من…
-
الوباء العالمي لعوامل الخطر القلبية الوعائية القابلة للتعديل المتوقع من 2025 إلى 2050
2025 | المؤلف: Bryan Chong وآخرون | المجلة: Journal of the American College of Cardiology | المجال: طب القلب والأوعية الدموية (Cardiology and Cardiovascular Medicine)تدرس الدراسة الاتجاهات المستقبلية لعوامل الخطر القلبية الوعائية القابلة للتعديل، وتحديداً ارتفاع ضغط الدم الانقباضي (SBP)، وارتفاع مستوى الجلوكوز في البلازما الصائم، وارتفاع مؤشر كتلة الجسم (BMI)، وارتفاع مستوى كوليسترول البروتين الدهني منخفض الكثافة، واستخدام التبغ، متوقعة تأثيرها على سنوات الحياة المعدلة حسب الإعاقة (DALYs) من 2025 إلى 2050. باستخدام بيانات تاريخية من دراسة العبء…
-
نماذج السلاسل الزمنية الهجينة وتعلم الآلة لتوقع الوفيات القلبية الوعائية في الهند: تحليل محدد بالعمر
2025 | المؤلف: Macarena Teja وآخرون | المجلة: BMC Public Health | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تبحث ورقة البحث في اتجاهات وفيات أمراض القلب والأوعية الدموية (CVD) في الهند من 1990 إلى 2021، باستخدام بيانات من معهد قياسات الصحة والتقييم (IHME). تصنف الدراسة بيانات الوفيات إلى خمس فئات عمرية وتستخدم نماذج ARIMA الكلاسيكية والنماذج الهجينة، مع دمج تقنيات التعلم الآلي مثل الغابة العشوائية، آلة الدعم الناقل (SVM)، XGBoost، وGARCH للتنبؤ. تكشف…