الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: توقع الإشعاع الشمسي
-
شبكة عصبية رسومية لفقدان مركب لمعالجة ما بعد متعددة المتغيرات لتوقعات الطقس الجماعية A composite‐loss graph neural network for the multivariate post‐processing of ensemble weather forecasts
2026 | المؤلف: M Lakatos | المجلة: Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)تناقش قسم ورقة البحث التقدمات في أنظمة التنبؤ الجماعي، التي تعزز التنبؤات الجوية من خلال توفير تقديرات احتمالية حاسمة لمجموعة متنوعة من التطبيقات، بما في ذلك الطاقة المتجددة وسلامة النقل. على الرغم من فائدتها، غالبًا ما تظهر هذه التنبؤات انحيازات منهجية، مما يستلزم معالجة إحصائية بعدية لتحسين الدقة. تتفوق الطرق التقليدية، بما في ذلك التقنيات…
-
تحسين CNN-LSTM مع نهج ميتاheuristic الهجينة لتوقع الإشعاع الشمسي Optimized CNN-LSTM with hybrid metaheuristic approaches for solar radiation forecasting
2026 | المؤلف: İrem Fatma Şener وآخرون | المجلة: Case Studies in Thermal Engineering | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول هذه الدراسة الحاجة الملحة للتنبؤ الدقيق بمخرجات الطاقة الكهروضوئية، وخاصة من خلال توقع الإشعاع الشمسي. تقدم نموذجًا جديدًا للتنبؤ يستفيد من بيانات الأرصاد الجوية والإشعاع الشمسي، ويقيم تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق المختلفة، بما في ذلك الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM)، ومتوسط الحركة المتكامل الذاتي (ARIMA)، والبيرسيبترون متعدد الطبقات (MLP)، وغابة عشوائية، وXGBoost، والانحدار…
-
توقع الإشعاع الشمسي المدفوع بتعلم الآلة: تعزيز الطاقة المتجددة في راجستان Machine learning-driven solar irradiance prediction: advancing renewable energy in Rajasthan
2026 | المؤلف: Aayushi Tandon وآخرون | المجلة: Discover Applied Sciences | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تبحث هذه الدراسة في جدوى الطاقة الشمسية كبديل مستدام للوقود الأحفوري، تحديدًا في راجستان، الهند. باستخدام بيانات من MERRA-2، تفحص الدراسة العلاقة بين الإشعاع الشمسي ومجموعة من المعلمات الجوية، كاشفةً أن زيادة قدرها 1 كيلو واط/م² في الإشعاع الشمسي الهابط تتوافق مع ارتفاع قدره 3.52 °م في درجة حرارة سطح الأرض. تحدد التحليلات درجة الحرارة…