الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: توقع السمية الخلوية
-
إطار عمل مستند إلى الفيزياء لتعلم الآلة لتوقع وتخفيف سمية ناقلات دواء الدوكسوروبيسين في الخلايا الطبيعية A physics-informed machine learning framework for predicting and mitigating doxorubicin nanocarrier toxicity in normal cells
2026 | المؤلف: Abbas Rahdar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: المواد الحيوية (Biomaterials)تقدم هذه الدراسة إطار عمل حسابي هجين يجمع بين التعلم الآلي الكلاسيكي والمنهجيات المستندة إلى الفيزياء لمعالجة تحدي السمية الخلوية الناتجة عن الناقلات النانوية. من خلال استخدام مجموعة بيانات مختارة تضم 77 من المركبات النانوية المحملة بالدُوكسوروبيسين (DOX)، تُظهر الأبحاث أن دمج المعرفة في المجال الفيزيائي يعزز بشكل كبير من أداء النموذج وقابليته للتفسير وموثوقيته.…
