الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: توقع فجوة النطاق
-
AGAPI-Agents: منصة ذكاء اصطناعي وكيلة مفتوحة الوصول لتصميم المواد المعجل على AtomGPT.org AGAPI-Agents: An Open-Access Agentic AI Platform for Accelerated Materials Design on AtomGPT.org
2026 | المؤلف: Jaehyung Lee وآخرون | المجلة: The Journal of Physical Chemistry Letters | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)تقدم البحث AGAPI (AtomGPT.org API)، وهي منصة مفتوحة الوصول تدمج ثمانية نماذج لغوية كبيرة مفتوحة المصدر (LLMs) مع 18 نقطة نهاية REST، تشمل 28 أداة وكيل و50 تطبيق ويب. تسهل هذه الأدوات الوصول إلى موارد علمية متنوعة، بما في ذلك قواعد بيانات المواد، حقول القوة، هياكل النطاقات ذات الربط الضيق، حيود الأشعة السينية، وتحليل هياكل…
-
نموذج تنبؤي دقيق لفجوة النطاق مع ميزات مهمة مختارة بناءً على التعلم الآلي القابل للتفسير Accurate predictive model of band gap with selected important features based on explainable machine learning
2026 | المؤلف: Joohwi Lee وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)في مجال معلومات المواد، أظهرت نماذج التعلم الآلي غير الخطية قدرات تنبؤية قوية لخصائص المواد، ومع ذلك فإن طبيعتها كصندوق أسود تطرح تحديات في التفسير وقد تؤدي إلى تضمين ميزات غير مساهمة. تستخدم هذه الدراسة تقنيات التعلم الآلي القابلة للتفسير (XML)، وتحديداً أهمية الميزات بالتبديل (PFI) وSHapley Additive exPlanation (SHAP)، لتعزيز نموذج الانحدار باستخدام الدعم…