تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. جوليا

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: جوليا




  • MathOptAI.jl: تضمين المتنبئين المدربين باستخدام التعلم الآلي في نماذج JuMP MathOptAI.jl: Embed Trained Machine-Learning Predictors into JuMP Models

    2026 | المؤلف: Oscar Dowson وآخرون | المجلة: INFORMS journal on computing | المجال: التحليل العددي (Numerical Analysis)

    يقدم القسم MathOptAI.jl، مكتبة مفتوحة المصدر تم تطويرها بلغة جوليا تسهل دمج نماذج التعلم الآلي المدربة في أطر تحسين JuMP. تدعم هذه المكتبة مجموعة متنوعة من هياكل التعلم الآلي، بما في ذلك الشبكات العصبية، وأشجار القرار، والعمليات الغاوسية، وتتفاعل مع مكتبات مختلفة تعتمد على جوليا مثل Lux.jl وFlux.jl. ومن الجدير بالذكر أن MathOptAI.jl تتضمن أيضًا…


  • نموذج نظام الطاقة العالمي (GENeSYS-MOD) v4.0 – إطار عمل مرن لنمذجة نظام الطاقة لجوليا وGAMS The Global Energy System Model (GENeSYS-MOD) v4.0 – A Flexible Energy System Modeling Framework for Julia and GAMS

    2026 | المؤلف: Konstantin Löffler وآخرون | المجلة: The Journal of Open Source Software | المجال: الهندسة الكهربائية والإلكترونية (Electrical and Electronic Engineering)

    GENeSYS-MOD هو إطار نمذجة قابل للتكيف مصمم لتحليل أنظمة الطاقة بمستويات مختلفة من التفاصيل، مع التركيز على ربط القطاعات والتخطيط طويل الأمد لمسارات الطاقة. صياغته العامة تستوعب مجموعة متنوعة من التطبيقات، مما يمكّن المستخدمين من تحديد الدقة من حيث الجوانب الزمنية والمكانية والتكنولوجية. يقوم الإطار بإجراء حسابات تحسين التكلفة للاستثمارات والتوزيع عبر عدة قطاعات فرعية،…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.