الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: حزمة R
-
RegularizedOptimization.jl: إطار عمل جوليا للتحسين المنتظم وغير السلس
2026 | المؤلف: Maxence Gollier وآخرون | المجلة: The Journal of Open Source Software | المجال: التحليل العددي (Numerical Analysis)يقدم هذا القسم نظرة عامة على حزمة جوليا RegularizedOptimization.jl، المصممة لمعالجة مشاكل التحسين غير السلسة من خلال تنفيذ تنظيم رباعي وطرق منطقة الثقة. تركز الحزمة على تقليل الدوال الهدف التي قد لا تكون قابلة للاشتقاق، مما يعالج تحديًا كبيرًا في التحسين. تستفيد الطرق المدمجة في RegularizedOptimization.jl من تقنيات التنظيم لتعزيز استقرار وحلول التقارب. من خلال…
-
أستار: حزمة لإعادة بناء النشوء والتطور على نطاق واسع
2025 | المؤلف: Chao Zhang وآخرون | المجلة: Molecular Biology and Evolution | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تقدم هذه القسم نظرة عامة على تطوير حزمة شاملة تُدعى ASTER، والتي تدمج طرقًا مختلفة مشابهة لـ ASTRAL لاستنتاج شجرة الأنواع تأخذ في الاعتبار عدم توافق شجرة الجينات. تشمل حزمة ASTER عدة أدوات متخصصة مصممة لأنواع مختلفة من بيانات الإدخال: ASTRAL لتوبولوجيات شجرة الجينات ذات النسخة الواحدة، ASTRAL الموزونة (wASTRAL) لشجرات الجينات ذات النسخة الواحدة…
-
modelbased: حزمة R للاستفادة القصوى من نماذجك الإحصائية من خلال المتوسطات الهامشية، والتأثيرات الهامشية، وتنبؤات النماذج
2025 | المؤلف: Dominique Makowski وآخرون | المجلة: The Journal of Open Source Software | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)يقدم حزمة modelbased واجهة سهلة الاستخدام مصممة لتسهيل استخراج وتصوير الرؤى الرئيسية من النماذج الإحصائية. تعزز هذه الأداة إمكانية الوصول إلى مخرجات النموذج، مما يسمح للباحثين بتفسير وتقديم نتائجهم بشكل أكثر فعالية. من خلال تبسيط عملية تحليل البيانات الإحصائية، تساهم الحزمة في تحسين الفهم والتواصل لنتائج النموذج في سياقات بحثية متنوعة. يسلط النقاش الضوء على…
-
sbi المعاد تحميله: مجموعة أدوات لعمليات الاستدلال المعتمدة على المحاكاة
2025 | المؤلف: Jan Boelts وآخرون | المجلة: The Journal of Open Source Software | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)تقدم هذه القسم نظرة عامة على الاستدلال القائم على المحاكاة (SBI)، وهي منهجية تسهل الاستدلال البايزي للمحاكيات من خلال تحديد المعلمات التي تتماشى مع المخرجات المحاكية والبيانات التجريبية. يميز SBI نفسه عن الأساليب البايزية التقليدية من خلال الحاجة فقط إلى الوصول إلى محاكيات النماذج، مما يلغي الحاجة إلى تقييمات دالة الاحتمالية وحسابات التدرج. تتيح هذه…
-
gigs: حزمة لتوحيد تقييم نمو الجنين والمواليد والأطفال
2025 | المؤلف: Simon Parker وآخرون | المجلة: The Journal of Open Source Software | المجال: التغذية وعلم الحميات (Nutrition and Dietetics)تسلط هذه الفقرة الضوء على فجوة كبيرة في توفر إرشادات واضحة وأدوات متاحة لتقييم مؤشرات التغذية والنمو في كل من الإعدادات السريرية الفردية وعلم الأوبئة القائم على السكان. وتؤكد على ضرورة وجود إطار متماسك يحدد كيفية ومتى ومن يجب أن يطبق المعايير الدولية الحالية لنمو حديثي الولادة والأطفال التي وضعتها منظمة الصحة العالمية (WHO) وINTERGROWTH-21st.…
-
كوانتايل-فورست: حزمة بايثون لغابات الانحدار الكمي
2024 | المؤلف: R. A. Johnson | المجلة: The Journal of Open Source Software | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)غابات الانحدار الكمي (QRF) هي طريقة تجميع قائمة على الأشجار وغير معلمية مصممة لتقدير الكميات الشرطية، كما قدمها مينهاوزن (2006). هذه الطريقة توسع خوارزمية الغابات العشوائية، التي اقترحها بريمان (2001)، والتي اكتسبت زخمًا كبيرًا كتقنية تعلم آلي متعددة الاستخدامات (أثي وآخرون، 2019؛ بياو وسكورن، 2016؛ هينجل وآخرون، 2018؛ واجير وأثي، 2018). على عكس الغابات العشوائية…
