الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: خوارزميات تحسين مستعمرة النمل
-
خوارزمية مستعمرة النحل الاصطناعية المستمرة لحل مشاكل تحديد مواقع المنشآت غير المحدودة
2026 | المؤلف: Meiqing An وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: السلوك التنظيمي وإدارة الموارد البشرية (Organizational Behavior and Human Resource Management)تقدم البحث خوارزمية مستعمرة النحل الاصطناعية المستمرة (cABC) المصممة خصيصًا لمعالجة مشاكل تحديد مواقع المنشآت غير المحدودة (UFLP)، وهي تحدٍ تكافح معه خوارزميات ABC التقليدية بسبب عدم قدرتها على التعامل مباشرة مع التحسين المتقطع دون تحولات معقدة. تستخدم cABC تقنية تهيئة فوضوية لتوليد مجموعة أولية متنوعة ضمن نطاق [0,1)، مما يسهل تطورها في الفضاء المستمر.…
-
تحسين اختيار الميزات في بيانات الميكروأري السرطانية باستخدام إطار عمل تطوري مدفوع بالهيب لمساحات عالية الأبعاد
2026 | المؤلف: Mohammed Alweshah وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)اختيار الميزات (FS) هو خطوة معالجة مسبقة أساسية في مجالات مختلفة، وخاصة في تعدين البيانات الطبية، حيث يعزز كفاءة خوارزميات التعلم من خلال تقليل التكرار والخصائص غير ذات الصلة في مجموعات البيانات. تتطلب التعقيدات المتزايدة للبيانات تطوير تقنيات يمكن أن تقلل بفعالية من الأبعاد مع تحسين دقة التنبؤ. لقد فضلت التطورات الأخيرة طرق التحسين الميتاheuristic…
-
خوارزمية بحث هجينة تعتمد على تعلم Q تدمج PRM وACO لتخطيط مسار الطائرات بدون طيار ثلاثية الأبعاد
2026 | المؤلف: Siya Liu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث خوارزمية هجينة جديدة، PRM-QACO، مصممة لتعزيز تخطيط المسارات ثلاثية الأبعاد للطائرات بدون طيار (UAVs) في البيئات المعقدة. تدمج هذه الخوارزمية خريطة الطرق الاحتمالية (PRM) وتحسين مستعمرات النمل (ACO) مع مكون التعلم المعزز، وبالتحديد التعلم Q، لمعالجة قيود الطرق التقليدية التي غالبًا ما تنتج مسارات دون المستوى وتعاني من عدم كفاءة حسابية. تولد…
-
تشخيص أمراض القلب الذكية باستخدام شبكة عصبية معززة بالتعلم العميق مع تحسين مستعمرة النمل
2024 | المؤلف: Biao Xia وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم البحث نموذج تشخيص أمراض القلب والأوعية الدموية الذكي القائم على تحسين مستعمرة النمل مع التعلم العميق المعزز (ICVD-ACOEDL)، المصمم لتحسين تشخيص أمراض القلب والأوعية الدموية (CVD) من خلال تقنيات التعلم الآلي المتقدمة. نظرًا للتحديات التي تطرحها تعقيدات مجموعات بيانات الرعاية الصحية وضرورة التشخيص المبكر والدقيق بسبب الزيادة المتزايدة في انتشار أمراض القلب والأوعية الدموية،…