الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: دائرة كمومية
-
إطار تمييز الدوائر لوظائف غرين على الحواسيب الكمومية
2026 | المؤلف: Samuele Piccinelli وآخرون | المجلة: Quantum | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا البحث، يقدم المؤلفون إطارًا شاملاً لحساب دوال غرين المتأخرة (RGFs) على الحواسيب الكمومية من خلال إعادة صياغة المشكلة كمسألة تمايز الدوائر. تستفيد هذه الطريقة من التطور الزمني الحقيقي ومكونات الدائرة المصممة خصيصًا، والتي تُسمى اضطرابات الدائرة، والتي تمثل قوى اضطرابية خارجية في سياق الاستجابة الخطية. من خلال إنشاء ارتباط مباشر بين مشتقات الدائرة…
-
نهج إثارة الفضاء المماس للدارات الكمومية
2026 | المؤلف: Ji-Yao Chen وآخرون | المجلة: Physical Review Letters | المجال: الفيزياء الذرية والجزيئية والبصريات (Atomic and Molecular Physics, and Optics)في هذا القسم، يقدم المؤلفون اقتراحًا جديدًا لتحفيز فضاء المماس للدارات الكمومية، يهدف إلى تعزيز حساب طيف الإثارة في أنظمة الكم المتعددة الجسيمات. تستلهم هذه الطريقة من إطار الجسيمات شبه المستقرة والتشابهات الهيكلية بين الدارات الكمومية وشبكات التنسور. من خلال زيادة عمق الدائرة تدريجيًا لإنشاء فضاء مماس حول الأمثل التقديري لدائرة كمومية معلمة، يظهر المؤلفون…
-
الشبكات العصبية المستندة إلى الفيزياء الكمومية لمعادلات ماكسويل: تصميم الدوائر، تخفيف هضاب “الثقب الأسود” القاحلة، وتسريع GPU
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Quantum Machine Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث إطار عمل شبكة عصبية مستنيرة بفيزياء الكم (QPINN) مصممة لحل معادلات ماكسويل ثنائية الأبعاد المعتمدة على الزمن من خلال دمج القوانين الفيزيائية في دالة خسارة الشبكة العصبية. باستخدام دائرة كمومية معلمة (PQC) جنبًا إلى جنب مع هياكل الشبكات العصبية التقليدية، تفرض QPINN مبدأ الحفاظ على الطاقة العالمي أثناء التدريب. تم تطوير مكتبة محاكاة…
-
محاكي كمي قابل للتوسع مع مجموعة بوابات موسعة في الذرات العملاقة
2026 | المؤلف: Guangze Chen وآخرون | المجلة: Quantum | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث محاكي كمي قابل للتوسع يستخدم مجموعة بوابات موسعة مشتقة من أنظمة الذرات العملاقة ذات الثلاث مستويات، والتي يمكن تحقيقها بشكل فعال باستخدام الدوائر فائقة التوصيل. على عكس الذرات الصغيرة التقليدية، تظهر الذرات العملاقة اقترانًا متعدد النقاط مع بيئتها، مما يسمح بتعديل كبير للتفاعلات. يسهل هذا التعديل تنفيذ كل من بوابات المرحلة المتحكم بها…
-
تزويد الحوسبة الكمومية بالبطاريات الكمومية
2026 | المؤلف: Yaniv Kurman وآخرون | المجلة: Physical Review X | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يتناول المؤلفون التحديات المتعلقة بتنفيذ المنطق الكمي في الحواسيب الكمية المبردة، وخاصة الاعتماد على إلكترونيات التحكم في درجة حرارة الغرفة، مما يحد من قابلية التوسع بسبب كثافة قنوات التحكم وتبديد الحرارة. يقترحون استخدام البطاريات الكمية (QBs) كمصادر طاقة داخلية يمكن أن تمكّن الحوسبة الكمية مع تحقيق الحد الديناميكي الحراري للصفر في التبديد…
-
Treespilation: خرائط فيرميون إلى كيوبيت محسّنة من حيث العمارة والدولة
2026 | المؤلف: Aaron Miller وآخرون | المجلة: npj Quantum Information | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يناقش المؤلفون إمكانيات الحواسيب الكمومية لمحاكاة الأنظمة الفيرميونية بكفاءة، وهو أمر حاسم للتقدم في الكيمياء الكمومية وعلوم المواد. يقدمون تقنية جديدة تسمى “Treespilation”، مصممة لتحسين رسم الأنظمة الفيرميونية إلى الكيوبتات من خلال استخدام مجموعة متنوعة من الرسوم البيانية القائمة على الأشجار. تهدف هذه الطريقة إلى تقليل دالة تكلفة عامة، مما يقلل من…
-
المشي الكمومي مع ترجمات متعددة متماسكة يحفز عمليات بوابة كمومية سريعة
2026 | المؤلف: Yixiang Zhang وآخرون | المجلة: Light Science & Applications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تبحث هذه الدراسة في تطبيق المشي الكمي مع تماثل انتقالي أحادي البعد، مع التركيز على تعزيز سرعة الانتشار من خلال دمج الروابط بعيدة المدى. يقترح المؤلفون مخططًا يستخدم حلقة متذبذبة بشكل قوي تسهل مشيًا كميًا في الزمن المتقطع، مما يسمح بترجمات متعددة متماسكة بعيدة المدى على طول بعد ترددي اصطناعي. يتيح هذا الجمع المتماسك لمسارات…
-
الشبكات العصبية التلافيفية الكمومية-الكلاسيكية-الكمومية الهجينة
2025 | المؤلف: Changzhou Long وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث شبكة عصبية تلافيفية هجينة كمومية-تقليدية-كمومية (QCQ-CNN) جديدة تدمج مرشحات تلافيفية كمومية، وطبقات شبكة عصبية تلافيفية تقليدية (CNN)، ومصنف شبكة عصبية كمومية قابلة للتدريب (QNN). تهدف هذه البنية إلى تعزيز تعبير حدود القرار في مهام تصنيف الصور من خلال دمج معلمات كمومية قابلة للتعديل، وبالتالي معالجة القيود الموجودة في النماذج السابقة مثل الشبكات العصبية…