الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: دالة سوفتماكس
-
التعلم الجماعي في أنظمة التوصية: نحو نمذجة جماعية تكيفية وغير مباشرة
2026 | المؤلف: Nagarjuna Reddy Busireddy وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تقدم ورقة البحث نموذج التعلم الجماعي الديناميكي العميق (DDGLM)، الذي يعالج قيود تقنيات التجميع التقليدية في تشكيل مجموعات المستخدمين والعناصر لأنظمة التوصية. غالبًا ما تفشل الطرق التقليدية في التكيف مع الطبيعة الديناميكية لتفضيلات المستخدمين وملاءمة العناصر، مما يؤدي إلى توصيات دون المستوى الأمثل. يستخدم DDGLM بشكل مبتكر بنية عصبية موحدة تتعلم ديناميكيًا الهياكل الجماعية الكامنة،…
-
نموذج قابل للتفسير قائم على التعلم العميق الجماعي لاكتشاف وتصنيف أورام الدماغ
2024 | المؤلف: Khalid M. Hosny وآخرون | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تركز الأبحاث على الحاجة الملحة للتصنيف الدقيق والكشف عن أورام الدماغ، التي تعد من الأسباب الرئيسية للوفيات. لمعالجة قيود طرق التعلم العميق التقليدية، التي تتطلب غالبًا وقت تدريب طويل، يقترح المؤلفون نهجًا جماعيًا يستفيد من التعلم الانتقالي مع النماذج المدربة مسبقًا DenseNet121 و InceptionV3. تم تصميم هذا النموذج لتصنيف ثلاثة أنواع من أورام الدماغ: السحائية،…
-
نموذج دمج تعلم عميق لتصنيف دقيق للأورام الدماغية في صور الرنين المغناطيسي
2024 | المؤلف: Nechirvan Asaad Zebari وآخرون | المجلة: CAAI Transactions on Intelligence Technology | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقديم الكشف وتصنيف أورام الدماغ تحديات كبيرة بسبب التباين في مظهرها عبر صور الرنين المغناطيسي (MRI). تتناول هذه البحث هذه التحديات من خلال اقتراح نموذج دمج تعلم عميق (DL) يعزز دقة تصنيف أورام الدماغ. يدمج النموذج ميزات مستخرجة من عدة هياكل تعلم عميق، تحديدًا VGG16 وResNet50 وشبكات الاعتقاد العميقة التلافيفية (CDBN)، ويستخدم مصنف Softmax. لتعزيز…
-
تحسين تصنيف أمراض بذور الذرة: الاستفادة من MobileNetV2 مع تعزيز الميزات والتعلم الانتقالي
2024 | المؤلف: Mohannad Alkanan وآخرون | المجلة: Frontiers in Applied Mathematics and Statistics | المجال: علوم النبات (Plant Science)تبحث هذه الدراسة في تطبيق الذكاء الاصطناعي (AI) في تصنيف أمراض الذرة، باستخدام نسخة محسّنة من MobileNetV2 كنموذج أساسي. تستخدم الدراسة مجموعة بيانات شاملة تحتوي على صور مصنفة إلى أربع فئات من الأمراض: مكسورة، مشوهة، مقطوعة الحرير، ونقية. يتضمن النموذج طبقات إضافية—تجميع متوسط، تسطيح، كثافة، إسقاط، وsoftmax—لتحسين استخراج الميزات وقدرات التصنيف. يتم تطبيق تقنيات ضبط…
-
ثنائي-3DM 3 AD: تقسيم دلالي مختلط قائم على المحولات ومعالجة ثلاثية مسبقة للتشخيص المبكر لمرض الزهايمر متعدد الفئات
2024 | المؤلف: Arfat Ahmad Khan وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث نهج دمج متعدد الوسائط جديد، يسمى Dual-3DM₃-AD، يهدف إلى تعزيز التشخيص المبكر لمرض الزهايمر (AD) من خلال دمج بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) وPET. معترفًا بالقيود التي تواجه الدراسات التقليدية ذات الوسائط الفردية، يؤكد المؤلفون على أهمية دمج البيانات الأيضية والبنائية من أجل تحليل أكثر شمولية لمراحل مرض الزهايمر. تتضمن المنهجية المقترحة…