الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: درجة الاحتمال المرتبة المستمرة
-
صياغة خسارة متعددة المقاييس لتعلم نموذج احتمالي مع تحسين درجات مناسب A multi‐scale loss formulation for learning a probabilistic model with proper score optimisation
2026 | المؤلف: Simon T. K. Lang وآخرون | المجلة: Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)تبحث هذه الدراسة في فعالية صيغة خسارة متعددة المقاييس في تدريب نماذج التنبؤ بالطقس المعتمدة على التعلم الآلي الاحتمالي، مع التركيز بشكل خاص على نموذج AIFS-CRPS الذي تم تطويره بواسطة المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية متوسطة المدى (ECMWF). تُظهر الدراسة أن خسارة متعددة المقاييس تقيد بشكل فعال التباين على المقياس الصغير في التنبؤات دون المساس بمهارة…
-
المعالجة اللاحقة لتوقعات الطاقة الشمسية الكهروضوئية باستخدام طرق الانحدار التوزيعي والكمية Post-processing of ensemble photovoltaic power forecasts with distributional and quantile regression methods
2026 | المؤلف: Martin János Mayer وآخرون | المجلة: Solar Energy | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقيّم ورقة البحث فعالية سبع طرق متقدمة للإحصاء بعد المعالجة لتحسين دقة توقعات الطاقة الشمسية الكهروضوئية (PV) المستمدة من توقعات الطقس الجماعية. نظرًا للاعتماد المتزايد على الطاقة الشمسية، فإن التوقعات الدقيقة ضرورية لإدارة الشبكة وتخطيط الطاقة. تستخدم الدراسة بيانات إنتاج الطاقة الشمسية من سبع محطات كبيرة في المجر لتقييم كل من التقنيات البارامترية وغير البارامترية،…