الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: دقة النموذج
-
تصنيف أمراض القلب باستخدام التعلم الآلي: مقارنة بين البحث الشبكي، البحث العشوائي، والتحسين البايزي Classification of Heart Disease with Machine Learning: A Comparison of Grid Search, Random Search, and Bayesian Optimization
2026 | المؤلف: Tri Andi وآخرون | المجلة: JOIV International Journal on Informatics Visualization | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تدرس هذه الدراسة بشكل منهجي تأثير تقنيات تحسين المعلمات الفائقة—البحث الشبكي، البحث العشوائي، والتحسين البايزي—على أداء النماذج التنبؤية باستخدام أربعة خوارزميات تعلم آلي: الانحدار اللوجستي (LR)، آلة الدعم الناقل (SVM)، الجيران الأقرب (KNN)، وتعزيز التدرج. أجريت الدراسة على مجموعات بيانات مرجعية من مستودع تعلم الآلة بجامعة كاليفورنيا، وتظهر النتائج أن تحسين المعلمات الفائقة يعزز بشكل…
-
فوائد نمذجة المناخ على نطاق الكيلومتر للرياح في التضاريس المعقدة: الرياح القوية مقابل الضعيفة Benefits of kilometer-scale climate modeling for winds in complex terrain: strong versus weak winds
2026 | المؤلف: Danijel Belušić وآخرون | المجلة: Weather and Climate Dynamics | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)تسلط الأبحاث الضوء على التحديات التي تطرحها أنواع الرياح المتنوعة في التضاريس المعقدة، وخاصة في المناطق الجبلية، مما يعقد تقييم فوائد نمذجة المناخ عالية الدقة لتحليل الرياح. تُظهر الدراسة أن النمذجة على مقياس الكيلومتر تعزز بشكل كبير تمثيل سرعات الرياح، خاصة في المناطق الجبلية، حيث يمكن أن تنتج سرعات تصل إلى ضعف تلك التي تنتجها…