الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: دمج الانتباه المتقاطع
-
DBHN-Net: شبكة عصبية هجينة ذات فرعين لتحسين الكلام الأحادي منخفض التعقيد DBHN-Net: Dual-Branch Hybrid Neural Network for Low-Complexity Monaural Speech Enhancement
2026 | المؤلف: Cunhang Fan وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)تقدم البحث شبكة عصبية هجينة ذات فرعين (DBHN) تهدف إلى تحسين معالجة الكلام أحادي القناة من خلال دمج الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs) والشبكات العصبية النابضة (SNNs). تتميز البنية بتصميم ثنائي الفرع حيث يتعامل فرع ANN مع فقدان المعلومات بينما يقلل فرع SNN بشكل كبير من استهلاك الطاقة. تشمل الابتكارات الرئيسية وحدات BandSplit وTime-Frequency (TF)-Mamba، التي…