تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. دمج الميزات المكانية

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: دمج الميزات المكانية




  • SEFF-Net: شبكة دمج ميزات هجينة لت segmentation دقيق لصور الموجات فوق الصوتية للثدي SEFF-Net: A Hybrid Feature Fusion Network for Accurate Segmentation of Breast Ultrasound Images

    2026 | المؤلف: Tingli Su وآخرون | المجلة: ICCK Transactions on Emerging Topics in Artificial Intelligence | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تقدم ورقة البحث SEFF-Net، وهي شبكة دمج ميزات جديدة تعتمد على حواف مصممة لتعزيز تقسيم صور الموجات فوق الصوتية للثدي، وهو أمر حاسم للكشف المبكر عن سرطان الثدي. تستخدم البنية إطار عمل مشفر-مفكك على شكل حرف U يلتقط تمثيلات دلالية متعددة المستويات بينما يتناول التحديات مثل الضوضاء الشديدة، وانخفاض التباين، وحدود الأورام غير الواضحة. تشمل…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.