الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: ذكاء اصطناعي للألعاب

PCGRLLM: تصميم مكافآت مدفوع بواسطة نموذج اللغة الكبير لتوليد المحتوى الإجرائي في التعلم المعزز PCGRLLM: Large Language Model-Driven Reward Design for Procedural Content Generation Reinforcement Learning

2026 | المؤلف: In-Chang Baek وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Games | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

تقدم ورقة البحث بنية متقدمة لتوليد المكافآت في إنشاء محتوى الألعاب، تُسمى PCGRLLM. تدمج هذه البنية آلية تغذية راجعة وتقنيات هندسة المطالبات القائمة على التفكير لتعزيز تدريب الذكاء الاصطناعي للألعاب، خاصة في توليد دوال المكافآت لوكلاء التعلم المعزز. تقيم الدراسة PCGRLLM عبر سيناريوهات مختلفة باستخدام نموذجين كبيرين من نماذج اللغة الحديثة (LLMs)، مما يظهر تحسينات…