تقدم ورقة البحث إطار عمل يستخدم نماذج التعلم العميق U-Net لتقسيم العظام في صور الأشعة المقطعية باستخدام شعاع المخروط (CBCT) للمساعدة في تخطيط زراعة الأسنان. قامت الدراسة بتحليل مجموعة بيانات تتكون من 150 صورة CBCT من مرضى في مستشفى طيبة الجامعي لطب الأسنان (TUDH) تم جمعها بين عامي 2018 و2023. أظهر نموذج U-Net أداءً عاليًا…

تدرس هذه الدراسة فعالية نموذج الذكاء الاصطناعي (AI)، وتحديدًا خوارزمية ResNet-50 المدربة مسبقًا والمعدلة، في تحديد أنواع مختلفة من أنظمة زراعة الأسنان (DIS) من الأشعة السينية السنية ذات الجودة المنخفضة والمشوهة. باستخدام مجموعة بيانات متعددة المراكز تضم 156,965 صورة بانورامية وصورة قريبة من الذروة للتدريب والتحقق، تم اختبار النموذج على 530 صورة صعبة تظهر مشاكل…