تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. ساعات الذروة

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: ساعات الذروة




  • نموذج التعلم الآلي لتوقع المخاطر متعددة العوامل في بناء المطارات تحت العمليات المستمرة Machine learning model for multi-factor risk prediction in airport construction under non-stop operations

    2026 | المؤلف: Xian Yang | المجلة: Scientific Reports | المجال: تقنية الأشعة والموجات فوق الصوتية (Radiological and Ultrasound Technology)

    تتناول هذه الورقة البحثية التحديات المتعلقة بالسلامة المرتبطة بإنشاء المطارات أثناء العمليات المستمرة من خلال تطوير نموذج توقع المخاطر المعتمد على التعلم الآلي. قامت الدراسة بتحليل 412 حدث بناء في مطار دولي رئيسي من 2019 إلى 2024، وحددت ست فئات رئيسية لعوامل المخاطر: الأفراد، البيئة، المعدات، الإدارة، المرافق، والعمليات، ممثلة بـ 42 متغير مؤشر. للتخفيف…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.