الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: سمات زلزالية

تحديد مكعب impedance الصوتي عن طريق عكس البيانات الزلزالية باستخدام الشبكات العصبية ذات التغذية الأمامية والأساسية الشعاعية في حقل نفط إيراني Determining acoustic impedance cube by inverting seismic data using feedforward and radial basis neural networks in an Iranian oilfield

2026 | المؤلف: Arash Ghiasvand وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الجيوفيزياء (Geophysics)

تتناول هذه الدراسة التحديات المتعلقة بنمذجة مقاومة الصوت ثلاثية الأبعاد في خزانات الرواسب الطينية البحرية، لا سيما في السيناريوهات المحدودة بالبيانات مع تحكم ضعيف في الآبار. يقترح المؤلفون سير عمل متكامل مدفوع بالفيزياء باستخدام التعلم الآلي (ML) يجمع بين توليد الآبار الزائفة المدفوعة بفيزياء الصخور والشبكات العصبية لرسم الخصائص الزلزالية إلى مقاومة الصوت. تستخدم المنهجية…