الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: شبكة الالتفاف الزمني المكاني

إطار تعلم تعزيز متعدد الوسائط وعوامل متعددة لتوقع تدفق المرور الحضري وتحسين التحكم في الإشارات Multi-modal and multi-agent reinforcement learning framework for urban traffic flow prediction and signal control optimization

2026 | المؤلف: R. Wang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: البناء والتشييد (Building and Construction)

تقدم الورقة MM-STMAP، وهو إطار مبتكر لإدارة حركة المرور الحضرية يستفيد من الإدراك متعدد الأنماط والتعلم العميق المعزز لمعالجة التحديات التي تطرحها التحضر السريع وزحام المرور. من خلال استخدام شبكة تلافيفية بيانية زمنية مكانية، يلتقط النموذج أنماط حركة المرور المعقدة بشكل فعال بينما يدمج بيانات بيئية في الوقت الحقيقي، مثل العوامل الجوية، للتخفيف من العيوب…