الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: شبكة عصبية اصطناعية
-
WellPINN: تمثيل دقيق للبئر لتوزيع ضغط السوائل المتغير في الخزانات تحت السطحية باستخدام الشبكات العصبية المستندة إلى الفيزياء
2026 | المؤلف: Linus Walter وآخرون | المجلة: Water Resources Research | المجال: الهندسة الميكانيكية (Mechanical Engineering)تقدم البحث WellPINN، وهو سير عمل تدريبي تسلسلي يستخدم الشبكات العصبية المستنيرة بالفيزياء (PINNs) لنمذجة مشاكل تدفق السوائل العابرة في بيئات الخزانات بشكل فعال. تتناول هذه الطريقة التحدي المتمثل في تمثيل الآبار بدقة، لا سيما في التقاط ديناميات ضغط السوائل خلال المراحل الأولية من الحقن. يستخدم WellPINN استراتيجية تقسيم المجال وتوسيع الوقت اللوغاريتمي لتحسين نصف…
-
نموذج شبكة عصبية عميقة لديناميات العلاج الكيميائي للسرطان من الدرجة الكسرية
2026 | المؤلف: Ramsha Shafqat وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تقدم هذه المقالة البحثية إطار عمل حسابي هجين مصمم لنمذجة العلاج الكيميائي للسرطان من الرتبة الكسرية باستخدام معادلات كابوتو للتفاعل والانتشار. يدمج هذا الإطار بشكل فريد حلاً دقيقًا من نوع أدماس-باشفورث-مولتون (ABM) مع شبكة عصبية عميقة من نوع تانجنت هايبروليك سيغمويد (HTS-DNN). يختلف هذا النموذج عن الشبكات التقليدية من نوع التغذية الأمامية من خلال استخدام…
-
الشبكات العصبية البيانية لاختيار مواقع السكن: الاتصال بنماذج اللوجيت الكلاسيكية
2026 | المؤلف: Zhanhong Cheng وآخرون | المجلة: Transportation Research Part B Methodological | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تقدم هذه القسم نهجًا جديدًا لنمذجة الاختيار المنفصل من خلال دمج الشبكات العصبية البيانية (GNNs) في تحليل خيارات الموقع السكني. لقد واجهت طرق التعلم العميق التقليدية صعوبة في نمذجة العلاقات بين بدائل الاختيار بشكل صريح، وهو جانب حاسم من نماذج الاختيار المنفصل الكلاسيكية. تعالج نماذج الاختيار المنفصل المعتمدة على GNN (GNN-DCMs) هذه القيود بفعالية من…
-
دراسة نظرية وحسابية لنظام برزلاتور الكسري مع تحقق من صحة الشبكة العصبية
2026 | المؤلف: Sadique Ahmad وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تقدم البحث نموذج بروسيلاتور الفركتالي الزمني المكاني (TSFB)، الذي يوسع إطار التفاعل والانتشار الكلاسيكي من خلال دمج الأوامر الفركتالية في كل من الزمن ($0 < \sigma \leq 1$) والمكان ($1 < \eta \leq 2$). يهدف هذا النموذج إلى حساب تأثيرات الذاكرة والتفاعلات غير المحلية. تم إجراء تحليل نوعي شامل، يؤكد وجود وحيدة واستقرار ألام-هايرز (UH)…
-
تصنيف متعدد الفئات لأمراض أوراق النباتات باستخدام نظام محول عميق هجين وتقنيات الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير
2026 | المؤلف: Saravanan Srinivasan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)في هذه الدراسة، تم تطوير إطار عمل للتعلم العميق (DL) للكشف متعدد الفئات عن أمراض المحاصيل، مع التركيز بشكل خاص على الذرة والطماطم والبطاطس. كان الهدف هو تعزيز الكشف المبكر عن الأمراض من خلال تحسين دقة التصنيف، والتعميم عبر مجموعات البيانات، وقابلية التفسير باستخدام طرق الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير (XAI). استخدمت الأبحاث مجموعتين كبيرتين من…
-
إطار عمل قائم على الشبكات العصبية لتصحيح الأخطاء المالية في المؤسسات باستخدام الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة
2026 | المؤلف: Qasim Bndyan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: المحاسبة (Accounting)تستكشف هذه الورقة البحثية التأثير التحويلي لتقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) والبيانات الضخمة على ممارسات إدارة الأعمال التقليدية، لا سيما داخل الشركات الكبيرة. تسلط الضوء على كيفية تعزيز الابتكارات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي لصنع القرار، وكفاءة العمليات، ومرونة المنظمات عبر مجالات إدارية متنوعة، بما في ذلك تحسين سلسلة التوريد، وتفاعل العملاء، وتقييم الأداء، والتخطيط الاستراتيجي. تحدد الدراسة…
-
قنوات الالتفاف الكمي وعائلات المصفوفات الثنائية المعاملات
2026 | المؤلف: Rafał Bistroń وآخرون | المجلة: Quantum | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا البحث، يقترح المؤلفون طريقة جديدة لبناء قنوات كمومية ذات قدرة تشابك محسنة، مستوحاة من تقنيات الالتفاف. يستكشفون مفهوم التماهيات لعمليات متعددة عشوائية، كاشفين عن ارتباط كبير مع البوابات ذات القوة العالية في التشابك. تحدد الدراسة شروطًا معينة تحتها تظهر القنوات الالتفافية أقصى قوة تشابك وتقدم عائلات جديدة مستمرة من المصفوفات الثنائية 2-وحدوية في…
-
المحاكيات العصبية القابلة للتجميع تسرع تصميم مولدات الطاقة الحرارية الكهربائية
2026 | المؤلف: Airan Li وآخرون | المجلة: Nature | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)تقدم هذه القسم تطوير وتطبيق TEGNet، وهو محاكي شبكة عصبية مصمم للتنبؤ بأداء مولدات الطاقة الحرارية (TE) بدقة تزيد عن 99% مع تقليل الوقت الحاسوبي إلى 0.01% فقط من الوقت المطلوب من قبل الحلول التقليدية القائمة على العناصر المحدودة. يُظهر TEGNet مرونة قوية عبر أنظمة المواد المختلفة ويسهل الاستكشاف السريع لمعماريات الأجهزة المتنوعة. حققت تحسينات…
-
الانحدار الكمي المتوافق لنمذجة المواد الاحتمالية العصبية
2026 | المؤلف: Bahador Bahmani | المجلة: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث إطار عمل جديد قائم على البيانات، probabilistic، لنمذجة المواد البيولوجية اللينة غير المتجانسة، مع معالجة التباين الكبير بين الأفراد والعشوائية الكامنة لهذه المواد. غالبًا ما تتجاهل النماذج الحتمية التقليدية عدم اليقين التنبؤي، مما قد يؤثر على موثوقيتها في التحليلات الميكانيكية. يستخدم الإطار المقترح الانحدار الكمي المتوافق المطبق على مجالات ذات قيم موترية، مما…
-
نماذج التعلم الآلي القابلة للتفسير لتوقع خطر السكتة الدماغية لدى المرضى الذين تم تشخيصهم حديثًا باضطراب الرجفان الأذيني
2026 | المؤلف: Jesse Chih-Wei Lin وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه الفقرة تطوير والتحقق من صحة نماذج التعلم الآلي التي تهدف إلى التنبؤ بخطر السكتة الدماغية لمدة عام واحد لدى المرضى الذين تم تشخيصهم حديثًا باضطراب الرجفان الأذيني (AF)، وهي حالة تسهم بشكل كبير في السكتة الدماغية الإقفارية. أظهرت أدوات تقييم المخاطر التقليدية، مثل CHA₂DS₂-VASc، دقة تنبؤية محدودة ولا تعالج بشكل كافٍ تعقيد البيانات…
