الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: شبكة عصبية اصطناعية
-
مسرعات الشبكات العصبية النانوية المصممة عكسياً للحوسبة البصرية فائقة الصغر
2026 | المؤلف: Joel Sved وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث شبكة عصبية ضوئية مصممة بشكل عكسي (PNN) مبتكرة تهدف إلى تعزيز الحسابات الضوئية التناظرية من خلال دمج ضوئي عالي الكثافة. باستخدام طريقة تصميم عكسي قائمة على الموجات مستندة إلى محاكاة زمنية ثلاثية الأبعاد باستخدام فرق محدود، يستفيد المؤلفون من خطية معادلات ماكسويل لإعادة بناء مجالات مكانية عشوائية عبر التماسك الضوئي. يعمل كل فوكسل…
-
الشبكات العصبية المستندة إلى الفيزياء الكمومية لمعادلات ماكسويل: تصميم الدوائر، تخفيف هضاب “الثقب الأسود” القاحلة، وتسريع GPU
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Quantum Machine Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث إطار عمل شبكة عصبية مستنيرة بفيزياء الكم (QPINN) مصممة لحل معادلات ماكسويل ثنائية الأبعاد المعتمدة على الزمن من خلال دمج القوانين الفيزيائية في دالة خسارة الشبكة العصبية. باستخدام دائرة كمومية معلمة (PQC) جنبًا إلى جنب مع هياكل الشبكات العصبية التقليدية، تفرض QPINN مبدأ الحفاظ على الطاقة العالمي أثناء التدريب. تم تطوير مكتبة محاكاة…
-
التقييم المقارن لمحوّلات الرؤية والشبكات الالتفافية لتصنيف صور الموجات فوق الصوتية للثدي
2026 | المؤلف: Suleyman Naral وآخرون | المجلة: Exploration of Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول هذه الدراسة تحدي تباين الملاحظات بين المراقبين في تفسير الموجات فوق الصوتية للثدي من خلال مقارنة أداء نموذجين من Vision Transformer (ViT) – نموذج Swin Transformer Base وDeiT Base – ضد نموذجين من الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) ، InceptionV3 وMobileNetV3 Large، لتصنيف صور الموجات فوق الصوتية للثدي تلقائيًا إلى ثلاث فئات: حميدة، خبيثة، وطبيعية.…
-
الشبكات العصبية المستنيرة بالفيزياء للمياه الجوفية: الأدلة والحدود وخارطة الطريق
2026 | المؤلف: Qingshan Ma وآخرون | المجلة: Environmental Earth Sciences | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)في العقود الأخيرة، واجهت أنظمة المياه الجوفية ضغوطًا متزايدة بسبب عوامل بشرية ومناخية متنوعة، بما في ذلك النمو السكاني المتسارع، والتنمية الاقتصادية السريعة، وزيادة تقلب المناخ. أدت هذه العوامل مجتمعة إلى استخراج مفرط كبير للمياه الجوفية، مما أثار مخاوف بشأن استدامة هذه الموارد الحيوية. تقدم المراجعة المعروضة في هذا القسم حالة البحث الحالية حول الشبكات…
-
الانحدار شبه المعلمي للكتل والذيل باستخدام الشبكات العصبية المعتمدة على السلاسل
2026 | المؤلف: Reetam Majumder وآخرون | المجلة: Extremes | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تقدم هذه القسم نهجًا جديدًا لتقدير الكثافة يعرف باسم الانحدار الكمي شبه المعلمي للحدود القصوى (SPQRx)، والذي يدمج الانحدار الكمي شبه المعلمي (SPQR) مع توزيع باريتو العام المدمج (GP). يتميز SPQR بمرونته في نمذجة دوال الكثافة الشرطية باستخدام تمثيلات سبلين والشبكات العصبية، لكنه يواجه صعوبات مع البيانات ذات الذيل الثقيل والتقدير خارج النطاقات المرصودة بسبب…
-
مقارنة بين التقنيات العصبية والتقليدية لهياكل السوليتون والسلوك الديناميكي في نموذج الحمض النووي مزدوج السلسلة
2026 | المؤلف: Sheikh Zain Majid وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)تستكشف هذه الدراسة الديناميات غير الخطية لموجات نموذج الحمض النووي مزدوج السلسلة، مع التركيز على التفاعلات بين سلسلتين نوكليوتيديتين متكاملتين. باستخدام طريقة رسم المعادلة العامة لريكاتي (GRM) وطريقة الشبكة العصبية المعدلة لرسم المعادلة العامة لريكاتي (GREMM)، يستنتج المؤلفون مجموعة متنوعة من الحلول الدقيقة، بما في ذلك الموجات الزائفة، الموجات المثلثية، الموجات الكسرية، والموجات الهجينة. يوسع…
-
كشف الأعطال وتشخيصها في أنظمة الطاقة الشمسية باستخدام الذكاء الاصطناعي وتحليل الزمن-التردد
2026 | المؤلف: Abdellatif Seghiour وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الطاقة المتجددة والاستدامة والبيئة (Renewable Energy, Sustainability and the Environment)تقدم هذه البحث إطار عمل جديد للذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأعطال وتشخيصها (FDD) في أنظمة الطاقة الشمسية (PV)، يدمج الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) مع تحليل الزمن-التردد باستخدام توزيع ويجنر-فيل (WVD). تقوم الطريقة بتحويل القياسات الخام—مثل الإشعاع الشمسي، ودرجة الحرارة، والجهد، والتيار، والطاقة—إلى صور زمنية-ترددية مضغوطة 6×12، مما يسهل استخراج الميزات بشكل فعال بواسطة الشبكات العصبية التلافيفية.…
-
قياس فعال للكيوبتات الذرية المحايدة باستخدام مرشحات متطابقة
2026 | المؤلف: Robert M. Kent وآخرون | المجلة: Physical Review Applied | المجال: الفيزياء الذرية والجزيئية والبصريات (Atomic and Molecular Physics, and Optics)في هذا القسم، يتناول المؤلفون تحدي تحقيق قياسات عالية الدقة في الحواسيب الكمومية، وخاصة في معالجات الكم الذري المحايد حيث يكون تداخل القراءة شائعًا بسبب قرب الكيوبتات من بعضها. تعتمد الطرق التقليدية، رغم فعاليتها، غالبًا على الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) التي تتطلب موارد حسابية كبيرة، مما يعيق قابلية التوسع لمصفوفات الكيوبتات الأكبر. للتغلب على هذه…
-
تحسين تقدير التغيرات اليومية في ارتفاع طبقة الحدود القريبة العالمية من خلال نهج هجين لتعلم النقل
2026 | المؤلف: Yarong Li وآخرون | المجلة: Atmospheric measurement techniques | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)تتناول هذه الدراسة التحديات المتعلقة بتقدير التغيرات اليومية في ارتفاع طبقة الحدود الكوكبية (PBLH) على نطاق واسع، والتي تعتبر حاسمة لفهم ديناميات الطقس والمناخ. يقترح المؤلفون إطار عمل للتعلم العميق يستخدم شبكة عصبية متبقية معززة بالاهتمام لتعزيز استرجاع PBLH من ملفات الليزر القريبة من العالمية التي تم الحصول عليها من نظام نقل السحب والهباء الجوي…
-
تحسين التنبؤات بفترة ما بعد الوفاة من خلال الميتابولوم البشري وتعلم الآلة
2026 | المؤلف: Rasmus Magnusson وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الحشرات (Insect Science)في هذا القسم، يقوم المؤلفون بالتحقيق في القدرات التنبؤية لنماذج التعلم الآلي الخاضعة للإشراف المختلفة لتوقع فترة ما بعد الوفاة (PMI) (من المحتمل أن تكون مقياسًا أو مؤشرًا محددًا). قاموا بإنشاء مجموعة من النماذج، بما في ذلك الانحدار المتدرج، LASSO، الانحدار باستخدام دعم المتجهات (SVR)، الانحدار باستخدام الغابة العشوائية، الانحدار باستخدام تعزيز التدرج، وأقرب الجيران…