الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: شبكة عصبية اصطناعية
-
تحسين متعدد الدقة للتمثيلات العصبية الطيفية الكاملة
2026 | المؤلف: Yuan Ni وآخرون | المجلة: Nature Machine Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يقدم هذا القسم WIEN-INR، وهو إطار تمثيل عصبي ضمني هرمي (INR) مصمم لتعزيز تمثيل البيانات العلمية مع معالجة قيود الطرق التقليدية المعتمدة على الفوكسل. مع تجاوز سرعة اكتساب البيانات العلمية قدرات التخزين والتحليل، يستفيد WIEN-INR من الشبكات العصبية المعتمدة على الإحداثيات لترميز الإشارات بكفاءة، حيث تتناسب متطلبات الحوسبة والتخزين مع تعقيد الشبكة بدلاً من أبعاد…
-
الشبكات العصبية المعززة كموميًا لمحاكاة العديد من الجسيمات الكمومية
2026 | المؤلف: Zongkang Zhang وآخرون | المجلة: PRX Intelligence | المجال: الفيزياء الذرية والجزيئية والبصريات (Atomic and Molecular Physics, and Optics)تناقش هذه القسم التقدمات في استخدام حالات الكم العصبية (NQS) ضمن طرق مونت كارلو الكمومية التغيرية لتقريب دوال الموجة في الحالة الأساسية. بينما أظهرت NQS فعاليتها، تواجه تحديات تتعلق بالتحسين، وقابلية التوسع، والتعبيرية لبعض التطبيقات. لمعالجة هذه القيود، يقترح المؤلفون إطار عمل هجين كمومي-عصبي جديد يدمج الدوائر الكمومية المعلمة مع الشبكات العصبية. يستفيد هذا النهج…
-
تصنيف جزيئات الميكروبلاستيك في الماء باستخدام تشتت الضوء المستقطب وطرق التعلم الآلي
2026 | المؤلف: Leonard Saur وآخرون | المجلة: Journal of Hazardous Materials Advances | المجال: التلوث (Pollution)تتناول هذه الدراسة التحديات المتعلقة بالكشف وتصنيف الميكروبلاستيك في المياه، خاصة بسبب خصائصها المتنوعة وقيود الطرق البصرية التقليدية. تعيق تقنيات الطيف التقليدية بسبب امتصاص الماء القوي للأشعة تحت الحمراء، بينما تتطلب العديد من الطرق البصرية الناشئة عينات شفافة. للتغلب على هذه المشكلات، يقترح المؤلفون إطار تصنيف منهجي يستخدم استقطاب الانعكاس الخلفي بزاوية 120° مع التعلم…
-
توسيع الشبكة العصبية لتكامل المسارات الإقليدية وتطبيقها على الحقول القياسية المتفاعلة
2026 | المؤلف: Gábor Péter Balassa | المجلة: Physical review. D/Physical review. D. | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه البحث نهجًا جديدًا لحل تكاملات المسار الإقليدي في نظريات الحقول الكمومية المتفاعلة باستخدام الشبكات العصبية ذات الدالة الأساسية الشعاعية (RBF). يعزز هذا الأسلوب بشكل كبير من كفاءة الحساب، مما يسمح بالتقريب السريع للمتغيرات القابلة للرصد في نظرية السكالار $\phi^4$، محققًا نتائج في ثوانٍ كانت تتطلب عادةً ساعات أو أيام باستخدام التقنيات التقليدية. تركز…
-
التعلم العميق التوليدي للإحباط المغناطيسي في الثلج الاصطناعي من صور مجهر القوة المغناطيسية
2026 | المؤلف: Arnab Neogi وآخرون | المجلة: npj Computational Materials | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)يتناول هذا القسم من ورقة البحث تطبيق تقنيات التعلم الآلي لتحليل الصور المجهرية لعينات سبين-آيس ذات شبكة خلوية، والتي تتمتع بدقة ذرية. تستخدم الدراسة مجموعات بيانات كبيرة لأتمتة حساب العزوم المغناطيسية الصافية والاتجاهات الاتجاهية لتكوينات سبين-آيس. في المرحلة الأولية، يتم تدريب نماذج التعلم الآلي للتنبؤ بهذه الخصائص المغناطيسية بدقة. يستخدم المؤلفون مشفرات تلقائية متغيرة (VAEs)،…
-
الرموز الزمنية والشبكات الزمنية المتكررة للتوقع الإيقاعي
2026 | المؤلف: Peter Cariani وآخرون | المجلة: Frontiers in Computational Neuroscience | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم هذه الورقة نموذجًا وظيفيًا لفهم العمليات التنبؤية قصيرة المدى في إدراك الإيقاع، باستخدام شبكات توقيت عصبية متكررة (RTNs). يستند النموذج إلى مبادئ الجشطالت ويعتمد على الأطر الحالية للاكتشاف الذاتي للطبقة، والمقياس، والإيقاع. يتضمن رموز زمنية وآثار ذاكرة ضمن حلقات تأخير، إلى جانب الشبكات العصبية التي تتكيف بناءً على ارتباطات النبضات. تم تصميم نموذج RTN…
-
نهج شبكة عصبية رسومية محسّنة لاكتشاف التسلل في إنترنت الأشياء بشكل قوي وقابل للتفسير ضد الهجمات العدائية
2026 | المؤلف: Uzma Ghulam Mohammad وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم الورقة البحثية نهجًا جديدًا لتعزيز اكتشاف هجمات حجب الخدمة الموزعة (DDoS) في بيئات إنترنت الأشياء (IoT) من خلال معالجة الثغرات في أنظمة الأمان المعتمدة على التعلم الآلي الحالية. يقدم المؤلفون مجموعة بيانات AdvCICDDoS2019، التي تتضمن أربعة أنواع من الهجمات العدائية – الاضطراب العدائي (AP)، حقن القيم الشاذة العدائية (AOI)، حقن الضوضاء العدائية (ANI)، والعدائية…
-
تعلم كيفية تعلم المخطط الأساسي الكلي باستخدام التعلم الآلي المستنير بالفيزياء وغير المعتمد على النموذج
2026 | المؤلف: Amalie Roark وآخرون | المجلة: Transportation Research Part C Emerging Technologies | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول ورقة البحث التحدي المتمثل في تقدير الرسم البياني الأساسي الكلي (MFD) في شبكات المرور الحضرية، لا سيما في ظل ظروف ندرة البيانات حيث تكون أجهزة الكشف عن الحلقات محدودة. لمواجهة هذه المشكلة، يقترح المؤلفون إطار عمل للتعلم الفوقي يستخدم التعلم الفوقي غير المعتمد على النموذج (MAML) للاستفادة من الأنماط القابلة للنقل من المدن الغنية…
-
استخدام الشبكة العصبية المدعومة بالفيزياء (PINN) والشبكة العصبية (NN) لتحسين نموذج الاضطراب k −ω
2026 | المؤلف: Lars Davidson | المجلة: Journal of Turbulence | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)تقدم البحث نموذجًا جديدًا للاضطراب، يسمى نموذج k-ω-PINN-NN، والذي يعزز نموذج الاضطراب التقليدي Wilcox k-ω من خلال معالجة نقصه في تقدير الطاقة الحركية الاضطرابية، وهي قيود شائعة بين نماذج الاضطراب ذات المعادلتين. يستخدم الدراسة الشبكات العصبية المدعومة بالفيزياء (PINN) لإعادة صياغة معادلة k إلى معادلة تفاضلية عادية لزوجة الاضطراب، المشار إليها بـ $\nu_{t,PINN}$. يسمح هذا…