الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: شبكة عصبية تغذوية
-
دراسة نظرية وحسابية لنظام برزلاتور الكسري مع تحقق من صحة الشبكة العصبية
2026 | المؤلف: Sadique Ahmad وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تقدم البحث نموذج بروسيلاتور الفركتالي الزمني المكاني (TSFB)، الذي يوسع إطار التفاعل والانتشار الكلاسيكي من خلال دمج الأوامر الفركتالية في كل من الزمن ($0 < \sigma \leq 1$) والمكان ($1 < \eta \leq 2$). يهدف هذا النموذج إلى حساب تأثيرات الذاكرة والتفاعلات غير المحلية. تم إجراء تحليل نوعي شامل، يؤكد وجود وحيدة واستقرار ألام-هايرز (UH)…
-
استخدام التعلم الآلي لأتمتة مراقبة العمليات السيزموأكوستية لعنصر معالجة حرارية نووية
2026 | المؤلف: Jacob Farber وآخرون | المجلة: Frontiers in Energy Research | المجال: الجيوفيزياء (Geophysics)تقيّم هذه الدراسة تطبيق تقنيات تعلم الآلة (ML) على الإشارات الزلزالية الصوتية لمراقبة أنشطة المعالجة الحرارية في القطاع النووي، باستخدام بيانات من ثلاثة حساسات في مختبر أيداهو الوطني. تقدم الدراسة مساهمتين رئيسيتين: أولاً، تقيم جدوى تدريب نماذج التصنيف بأداء ضمن المجال، حيث يتم اختبار النماذج على بيانات من نفس الحساس المستخدم في التدريب؛ ثانياً، تستكشف…
-
ExceedGAN: محاكاة فوق العتبات القصوى باستخدام الشبكات التنافسية التوليدية
2026 | المؤلف: Michaël Allouche وآخرون | المجلة: Extremes | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم هذه الورقة نموذجًا توليديًا جديدًا، يُسمى ExceedGAN، مصممًا لمحاكاة القيم المتطرفة متعددة المتغيرات من خلال الاستفادة من إطار عمل قائم على GAN. يركز النموذج على أخذ عينات من بيانات متعددة المتغيرات تتجاوز عتبات كبيرة، باستخدام الشبكات العصبية الأمامية مع دوال تنشيط الوحدة الخطية الأسية (eLU) لتقريب دوال اللوغاريتم الكمي الهامشي. يتم إنشاء حد للخطأ…
-
الضوضاء الداخلية في الشبكات العصبية التناظرية تساعد في التعلم
2026 | المؤلف: Ivan D. Kolesnikov وآخرون | المجلة: Chaos Solitons & Fractals | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذه الورقة البحثية، يستكشف المؤلفون تأثير الضوضاء الداخلية أثناء تدريب الشبكات العصبية المتكررة والعميقة، مع التركيز بشكل خاص على الشبكات الأمامية (FNN) والشبكات ذات الحالة الصدى (ESN). تدرس الدراسة أنواعًا مختلفة من الضوضاء، بما في ذلك الضوضاء المضافة والضوضاء المضاعفة، فضلاً عن الضوضاء المرتبطة وغير المرتبطة، المستمدة من تنفيذ بصري حقيقي لشبكة عصبية. تشير…