تقدم ورقة البحث نموذجًا جديدًا، MHCNN-LSTM-MHA، مصممًا لتعزيز دقة توقعات إنتاج المحاصيل، وخاصة لمحاصيل فول الصويا في الولايات المتحدة. من خلال دمج الشبكات العصبية التلافيفية متعددة الرؤوس (CNNs) وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) وآليات الانتباه متعددة الرؤوس (MHA)، يعالج النموذج التحديات مثل التدرجات غير المستقرة والقدرة المحدودة على التعميم التي تسود في أساليب التعلم…