الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: صور الشرائح الكاملة الملونة بصبغة H&E
-
درجات المخاطر المستمدة من H&E المعتمدة على التعلم العميق في سرطان القولون والمستقيم: الارتباطات مع مورفولوجيا الورم، البيولوجيا، واستجابة الأدوية المتوقعة Deep learning‐based H&E‐derived risk scores in colorectal cancer: associations with tumour morphology, biology, and predicted drug response
2026 | المؤلف: Nic Gabriel Reitsam وآخرون | المجلة: The Journal of Pathology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول هذا القسم تطبيق نماذج التعلم العميق (DL) للتنبؤ بنتائج البقاء في مرضى سرطان القولون والمستقيم (CRC) باستخدام صور الشرائح الكاملة الملونة بالهيماتوكسيلين والإيوزين (H&E). على عكس الطرق التقليدية التي تعتمد على ميزات هيستوباثولوجية محددة مسبقًا، يمكّن التعلم العميق الخاضع للإشراف الضعيف التدريب المباشر على النقاط النهائية السريرية، مما يسهل استكشاف الشكل النسيجي الأساسي. يحلل…
