تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. صور عرض الشارع

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: صور عرض الشارع




  • ZenSVI: برنامج مفتوح المصدر للاكتساب المتكامل، المعالجة والتحليل لصور عرض الشارع نحو علم حضري قابل للتوسع ZenSVI: An open-source software for the integrated acquisition, processing and analysis of street view imagery towards scalable urban science

    2026 | المؤلف: Koichi Ito وآخرون | المجلة: Computers Environment and Urban Systems | المجال: البناء والتشييد (Building and Construction)

    تقدم ورقة البحث ZenSVI، وهي حزمة بايثون متكاملة مصممة لتبسيط تحليل صور الشارع (SVI). تسهل الحزمة مهام متنوعة، بما في ذلك تنزيل SVI من منصات مثل Mapillary و KartaView، وتحليل البيانات الوصفية، وتطبيق نماذج الرؤية الحاسوبية لاستخراج الميزات، وتحويل الصور إلى تنسيقات مختلفة (مثل خرائط العمق والسحب النقطية)، وتصور النتائج. توضح دراسة حالة أجريت في…


  • الفوائد المدركة لخدمات الترفيه في المساحات الخضراء المجتمعية في المناطق الحضرية: تأثير البيئة البصرية خلال النهار والليل Perceived leisure service benefits of peri-urban community green Spaces: Impact of visual environment during day and night

    2026 | المؤلف: Chongxian Chen وآخرون | المجلة: Landscape and Urban Planning | المجال: الصحة والسمية والطفرات (Health, Toxicology and Mutagenesis)

    تبحث هذه الدراسة في إدراك فوائد خدمات الترفيه (LSBP) المرتبطة بالمساحات الخضراء في المناطق شبه الحضرية، باستخدام التعلم العميق وصور الشارع للتحليل. تكشف الدراسة أن LSBP عمومًا أعلى خلال النهار مقارنة بالليل، حيث يدرك السكان المزيد من الفوائد في الحدائق، والمساحات الزرقاء، والمناطق السكنية عالية الجودة خلال ضوء النهار. تظهر العلاقات بين العناصر البصرية وLSBP…


  • تحديد المواقع الجغرافية عبر المناظر الطبيعية ورسم الخرائط للكوارث باستخدام صور الشوارع وصور الأقمار الصناعية عالية الدقة: دراسة حالة إعصار إيان Cross-view geolocalization and disaster mapping with street-view and VHR satellite imagery: A case study of Hurricane IAN

    2026 | المؤلف: Hao Li وآخرون | المجلة: ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تقدم البحث CVDisaster، وهو إطار مبتكر مصمم لرسم الخرائط في حالات الكوارث يتناول نوعين حرجين من المعلومات: إدراك أضرار الكوارث ووعي الجغرافيا. من خلال الاستفادة من صور الشارع المتقاطعة (SVI) وصور الأقمار الصناعية عالية الدقة جداً (VHR)، يتكون CVDisaster من نموذجين: CVDisaster-Geoloc، الذي يستخدم هدف التعلم التبايني مع مشفر الصور Siamese ConvNeXt لتحديد المواقع الجغرافية،…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.